L'expérience de posséder de l'attention, NFT légacy basé sur l'attention @LitecoinVM , @opensea , @noise_xyz Le NFT légacy basé sur l'attention est un concept qui part de l'idée de traiter ce sur quoi les gens se concentrent comme un actif. Cette expérience repose sur une structure qui se déroule sur LITVM, un environnement d'exécution qui étend la chaîne Litecoin, et envisage de collecter diverses attentions et sujets d'actualité, appelés données de bruit, qui émergent sur le marché et les réseaux sociaux, pour les émettre sous forme de NFT et les échanger sur des places de marché NFT comme OpenSea. Ici, l'essentiel n'est pas l'image ou le personnage, mais le fait que les données elles-mêmes, qui enregistrent les tendances et l'attention à un moment donné, constituent le contenu du NFT. Dans cette structure, les données de bruit sont agrégées via le protocole Noise. Noise est un système qui quantifie l'attention portée à un sujet spécifique sur la base de données publiques telles que le volume des mentions sur les réseaux sociaux ou les interactions, et l'exprime sous la forme d'un marché dont le prix varie continuellement. Si une partie de ces données est émise sous forme de NFT à partir d'un instantané fixé à un moment donné, ce NFT devient une sorte de document qui prouve "à quel point ce sujet a été remarqué à ce moment-là". Les NFT émis sont créés selon la norme ERC-721 sur LITVM, et les métadonnées sont liées à un stockage hors chaîne, puis enregistrées sur OpenSea pour être achetées et vendues. D'un point de vue technique, LITVM est un environnement de rollup avec une structure compatible avec la machine virtuelle Ethereum, ce qui ne pose pas de grandes contraintes à l'émission et au transfert de NFT. Cependant, au moment de l'enquête, LITVM était encore en phase de test et non sur le mainnet, et il n'a pas été confirmé que les données de Noise étaient effectivement intégrées directement à LITVM pour être émises sous forme de NFT. Par conséquent, ce modèle peut être expliqué conceptuellement, mais il est difficile de dire qu'il fonctionne comme un environnement de production pleinement opérationnel. L'idée de transformer les données d'attention en actifs présente également des limites structurelles. Les mentions sur les réseaux sociaux ou les informations sur les tendances sont des données publiques accessibles à tous, il est donc difficile de considérer qu'un NFT spécifique possède ces données de manière exclusive. Ce que le NFT garantit, c'est plutôt la propriété d'un fait, à savoir que des données ont été enregistrées à un moment donné, plutôt que la propriété exclusive des données elles-mêmes. De plus, les tendances et l'attention changent très rapidement, tandis que les NFT sont des actifs qui restent de manière permanente sur la blockchain, ce qui signifie que leurs caractéristiques de durabilité sont différentes. En réalité, de nombreux projets de NFT basés sur des tendances ont été signalés comme ayant cessé d'être échangés ou ayant vu leur valeur chuter rapidement avec le temps. La nature juridique n'est pas non plus clairement définie. Si ces NFT restent de simples certificats d'enregistrement de données, ils ont un caractère proche de la collection, mais s'ils sont vendus d'une manière qui incite à espérer des bénéfices en raison de la croissance des tendances ou de l'augmentation de l'attention, ils pourraient être interprétés comme similaires à des titres dans certains pays. Le fait que les transactions se déroulent sur des places de marché mondiales comme OpenSea peut également accroître l'incertitude, car l'interprétation peut varier en fonction du pays des participants à la transaction et de l'environnement réglementaire. En fin de compte, le NFT légacy basé sur l'attention est un concept qui peut être mis en œuvre sur l'infrastructure NFT existante, mais il est confronté à des contraintes réalistes telles que la non-exclusivité des données publiques, la courte durée de vie des tendances et l'ambiguïté des interprétations juridiques. Cette expérience soulève des questions intéressantes sur la possibilité d'enregistrer et de traiter ce sur quoi les gens se concentrent comme un objet d'échange, mais au moment de l'enquête, il est difficile de considérer cela comme un modèle d'actif stable, et il est plus approprié de le comprendre comme une tentative conceptuelle et expérimentale. $SEA $LTC $NOISE