Experimentación con la propiedad de intereses y NFTs heredados basados en intereses @LitecoinVM , @opensea , @noise_xyz Los NFTs heredados basados en intereses son un concepto que surgió de un intento de tratar lo que la gente presta atención como si fuera un activo. Este experimento se basa en una estructura que funciona con LITTVM, un entorno de ejecución que amplía la cadena Litecoin, y visualiza un método para recopilar diversos intereses y temas generados en el mercado y las redes sociales, o datos llamados ruido, acuñándolos en forma de NFTs y comerciándolos en mercados de NFT como OpenSea. La clave aquí es que los datos que registran tendencias y atención en un momento específico, no imágenes o personajes, se convierten en el contenido de los NFTs. En esta estructura, los datos de ruido se agregan a través del protocolo Noise. El ruido es un sistema que cuantifica la atención sobre un tema específico basándose en datos públicos como menciones e interacciones en redes sociales, y la expresa en forma de un mercado con precios en constante cambio. Si creas una instantánea de algunos de estos datos en un momento concreto y la publicas como un NFT, el NFT se convierte en una especie de registro que demuestra "cuánta atención ha recibido este tema en este momento". Los NFTs emitidos se crean en el estándar ERC-721 sobre LITVM, y los metadatos están conectados al almacenamiento fuera de cadena como los NFTs normales, y pueden registrarse en OpenSea para su venta. Técnicamente, LITVM es un entorno de rollup con una estructura compatible con las máquinas virtuales Ethereum, y no existen restricciones importantes en la emisión y transferencia de NFT. Sin embargo, en el momento de la investigación, LITVM aún estaba en fase de pruebas, no en la mainnet, y no se ha confirmado ningún caso de datos de ruido directamente vinculados a LITVM o emitidos como NFTs. Por lo tanto, aunque este modelo puede explicarse conceptualmente, es difícil verlo como operando en un entorno de producción totalmente operativo. La idea de convertir datos de interés en un activo también tiene limitaciones estructurales. Dado que las menciones en redes sociales y la información de tendencia son datos públicos a los que cualquiera puede acceder, es difícil afirmar que un NFT específico posea exclusivamente esos datos. Lo que garantizan los NFTs no es la propiedad exclusiva de los datos en sí, sino más bien la propiedad del hecho de que los datos fueron grabados en un momento específico. Además, las tendencias e intereses cambian muy rápido, mientras que los NFTs son activos que permanecen permanentemente en la blockchain, por lo que la naturaleza de la persistencia es diferente. De hecho, muchos proyectos de NFT basados en tendencias han informado de numerosos casos en los que el trading ha sido suspendido o su valor ha caído drásticamente con el tiempo. La naturaleza legal tampoco está claramente definida. Si estos NFTs son simplemente certificados de registro de datos, están cerca de ser coleccionables, pero si se venden de una manera que hace que la gente espere beneficios debido al crecimiento de tendencias o al aumento del interés, pueden interpretarse de forma similar a los valores en algunos países. El hecho de que las transacciones se realicen a través de mercados globales como OpenSea puede variar según el país del participante y el entorno regulatorio también contribuye a la incertidumbre. Al final, los NFTs heredados basados en intereses son un concepto que técnicamente puede implementarse sobre la infraestructura existente de NFT, pero también tienen limitaciones prácticas como la no exclusividad de los datos públicos, la corta vida útil de las tendencias y la ambigüedad en la interpretación legal. Este experimento plantea preguntas interesantes sobre si es posible registrar a qué prestan atención las personas y dirigirse a ellas para operar, pero es difícil afirmar que se haya asentado en un modelo de activos estable en el momento de la encuesta, y es razonable entenderlo principalmente como un intento conceptual y experimental. $SEA $LTC $NOISE