Negociação de NFTs Educada por IA @SentientAGI , @pip_world , @opensea A tentativa de combinar inteligência artificial e elementos de jogos no processo de aprendizado de negociação de NFTs pode ser compreendida no fluxo da educação financeira tradicional e ambientes digitais de aprendizagem. Esse conceito se baseia na premissa de que a Sentient, uma inteligência artificial de código aberto, analisa dados reais do mercado de NFTs e fornece os resultados como conteúdo educacional dentro de uma plataforma semelhante a um jogo chamada PiP World. A OpenSea, que é mencionada como uma fonte representativa de dados de mercado de NFTs aqui, é uma plataforma que acumulou informações públicas, como preços de transação, volumes de negociação e preços mínimos de vários NFTs, principalmente baseados no Ethereum. Os dados acumulados no OpenSea são um registro de quando uma coleção específica de NFTs foi muito negociada, como seu preço mudou e quão líquida ela se tornou. Ao contrário das explicações teóricas simples, esses dados reais de mercado contêm fluxos de transações reais que ocorreram no passado, por isso têm sido usados como materiais para aumentar a compreensão e a imersão dos aprendizes na educação e pesquisa financeira. O mercado de NFTs também apresenta semelhanças estruturais com outros mercados financeiros em termos de formação de preços de ativos e mudanças na demanda, então os dados do OpenSea podem ser usados como objeto de observação educacional. Sentient é apresentado como um projeto de inteligência artificial de código aberto responsável por analisar e explicar esses dados públicos em grande escala. O Sentient foca em encontrar padrões ou tendências repetitivas em dados e explicá-los em linguagem, podendo apresentá-los de forma organizada do que significa uma variação específica de volume ou fluxo de preços. Isso pode servir como um auxílio para que aprendizes iniciantes no trading de NFTs entendam a estrutura do mercado por meio de explicações narrativas, em vez de figuras e gráficos complexos. Essas análises e explicações organizadas são entregues aos usuários em um ambiente de aprendizagem semelhante a um jogo chamado PiP World. PiP World é uma plataforma projetada para vivenciar a negociação usando ativos virtuais em vez de fundos reais, com uma estrutura que incentiva a participação no aprendizado por meio de elementos do jogo, como pontuações, competições e comparações de desempenho. Estudos anteriores de simulação financeira confirmaram que esse ambiente gamificado aumenta a duração do aprendizado e torna a prática repetitiva natural. O PiP World também desempenha um papel em transformar o processo de negociação de NFTs em aprendizado experiencial dessa forma. No entanto, de acordo com os dados divulgados atualmente, não existe um sistema educacional completo no qual Sentient, OpenSea e PiP World estejam tecnicamente conectados. Esse conceito é explicado vinculando as características de tecnologias e plataformas que existem de forma independente, e nenhum resultado oficial de pesquisa foi publicado para verificar o desempenho real dos usuários ou os efeitos de aprendizado. Além disso, o fato de que o desempenho no ambiente do jogo não leva diretamente à capacidade de negociar no mercado real também é um fato que tem sido repetidamente apontado em pesquisas existentes sobre educação financeira. Em resumo, a ideia de IA analisar dados de mercado de NFTs no OpenSea e fornecer os resultados para fins educacionais dentro do PiP World pode ser entendida como um modelo explicativo que combina elementos de análise comprovada de dados, geração de descrições por inteligência artificial e aprendizado baseado em jogos. Essa estrutura pode ser utilizada para transmitir os conceitos básicos necessários para entender o mercado de NFTs, mas sua eficácia e limitações ainda não foram confirmadas por operações reais e pesquisas empíricas. Atualmente, a abordagem mais precisa é resumir o conceito do sistema educacional com base em fatos verificáveis. $PIP $SEA $SENT