NFT-kaupankäynti tekoälyn avulla koulutettuna @SentientAGI , @pip_world , @opensea Pyrkimys yhdistää tekoälyn ja pelielementit NFT-kaupankäynnin oppimisprosessiin voidaan ymmärtää perinteisen talouskoulutuksen ja digitaalisen oppimisympäristön virtauksessa. Tämä ajatus perustuu oletukseen, että Sentient, avoimen lähdekoodin tekoäly, analysoi todellista NFT-markkinadataa ja tarjoaa tulokset opetussisältönä pelimäisellä alustalla nimeltä PiP World. OpenSea, joka mainitaan tässä edustavana NFT-markkinadatan lähteenä, on alusta, joka on kerännyt julkista tietoa, kuten transaktiohintoja, kaupankäyntivolyymeja ja pohjahintoja eri NFT:ille, pääasiassa Ethereumiin perustuen. OpenSeaan kertynyt data on tallenne siitä, milloin tiettyä NFT-kokoelmaa on vaihdettu paljon, miten sen hinta on muuttunut ja kuinka likvidissä se on ollut. Toisin kuin yksinkertaiset teoreettiset selitykset, nämä todelliset markkinatiedot sisältävät todellisia transaktiovirtoja, jotka ovat tapahtuneet menneisyydessä, joten niitä on käytetty materiaaleina oppijoiden ymmärryksen ja uppoutumisen lisäämiseksi talouskasvatukseen ja tutkimukseen. NFT-markkinoilla on myös rakenteellisia yhtäläisyyksiä muiden rahoitusmarkkinoiden kanssa omaisuuserien hintojen muodostumisen ja kysynnän muutosten osalta, joten OpenSean dataa voidaan käyttää opetuksellisen havainnoinnin kohteena. Sentient esitellään avoimen lähdekoodin tekoälyprojektina, joka vastaa tämän laajamittaisen julkisen datan analysoinnista ja selittämisestä. Sentient keskittyy löytämään toistuvia kuvioita tai trendejä datasta ja selittämään ne kielellä, ja voi esittää ne järjestelmällisesti, mitä tietty volyymimuutos tai hintavirta tarkoittaa. Tämä voi toimia apuna, joka auttaa NFT-kaupankäynnissä uusia oppijoita ymmärtämään markkinarakennetta narratiivisten selitysten kautta monimutkaisten lukujen ja kaavioiden sijaan. Nämä järjestetyt analyysit ja selitykset toimitetaan käyttäjille pelimäisessä oppimisympäristössä nimeltä PiP World. PiP World on alusta, joka on suunniteltu kokemaan kaupankäyntiä virtuaalivaroilla reaalivarojen sijaan, ja sen rakenne kannustaa oppimaan osallistumista pelielementtejä, kuten pisteitä, kilpailuja ja suorituskykyvertailuja. Aiemmat rahoitussimulaatiotutkimukset ovat vahvistaneet, että tämä pelilistetty ympäristö pidentää oppimisen kestoa ja tekee toistuvasta harjoittelusta luonnollista. PiP World näyttelee myös roolia NFT-kaupankäyntiprosessin muuttamisessa kokemukselliseksi oppimiseksi tällä tavalla. Kuitenkin tällä hetkellä julkaistujen tietojen mukaan ei ole olemassa täydellistä koulutusjärjestelmää, jossa Sentient, OpenSea ja PiP World olisivat teknisesti yhteydessä. Tämä käsite selitetään yhdistämällä itsenäisesti olemassa olevien teknologioiden ja alustojen ominaisuudet, eikä virallisia tutkimustuloksia ole julkaistu todellisten käyttäjien suorituskyvyn tai oppimisvaikutusten varmistamiseksi. Lisäksi se, että peliympäristön suorituskyky ei suoraan johda mahdollisuuteen käydä kauppaa todellisilla markkinoilla, on myös tosiasia, jota on toistuvasti korostettu olemassa olevassa talouskasvatustutkimuksessa. Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly analysoi NFT-markkinatietoja OpenSeassa ja tarjoaa tuloksia opetustarkoituksiin PiP Worldissa, voidaan ymmärtää selittävänä mallina, joka yhdistää todistetun datan analyysin, tekoälyn kuvauksen generoinnin ja pelipohjaisen oppimisen elementtejä. Tätä rakennetta voidaan hyödyntää NFT-markkinoiden ymmärtämisen peruskäsitteiden välittämiseen, mutta sen tehokkuutta ja rajoituksia ei ole vielä vahvistettu varsinaisilla toiminnoilla ja empiirisellä tutkimuksella. Tällä hetkellä tarkin lähestymistapa on tiivistää koulutusjärjestelmän käsite todennettavien faktojen pohjalta. $PIP $SEA $SENT