AI dạy giao dịch NFT @SentientAGI , @pip_world , @opensea Nỗ lực kết hợp trí tuệ nhân tạo và yếu tố trò chơi vào quá trình học giao dịch NFT có thể được hiểu trong bối cảnh dòng chảy của giáo dục tài chính truyền thống và môi trường học tập kỹ thuật số. Khái niệm này dựa trên cấu trúc mà trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở Sentient phân tích dữ liệu thị trường NFT thực tế và cung cấp kết quả dưới dạng nội dung giáo dục trong nền tảng trò chơi có tên là PiP World. OpenSea, được đề cập như một nguồn dữ liệu đại diện cho thị trường NFT, là nền tảng đã tích lũy thông tin công khai về giá giao dịch, khối lượng giao dịch, và giá sàn của nhiều NFT, chủ yếu dựa trên Ethereum. Dữ liệu tích lũy trên OpenSea là hồ sơ cho thấy khi nào một bộ sưu tập NFT cụ thể được giao dịch nhiều, giá đã thay đổi như thế nào, và tính thanh khoản ở mức độ nào. Dữ liệu thị trường thực tế như vậy, khác với việc giải thích lý thuyết đơn giản, chứa đựng dòng chảy giao dịch thực tế đã xảy ra trong quá khứ, do đó đã được sử dụng như tài liệu để nâng cao mức độ hiểu biết và sự tham gia của người học trong nghiên cứu giáo dục tài chính. Thị trường NFT cũng có những điểm tương đồng với các thị trường tài chính khác về mặt hình thành giá tài sản và sự thay đổi nhu cầu, vì vậy dữ liệu từ OpenSea có thể được sử dụng làm đối tượng quan sát giáo dục. Sentient được giới thiệu như một dự án trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở có vai trò phân tích và giải thích dữ liệu quy mô lớn này. Sentient tập trung vào việc tìm ra các mẫu hoặc xu hướng lặp đi lặp lại trong dữ liệu và giải thích chúng bằng ngôn ngữ, có thể trình bày một cách có hệ thống ý nghĩa của những thay đổi về khối lượng giao dịch hoặc dòng chảy giá. Điều này có thể hoạt động như một công cụ hỗ trợ giúp người học lần đầu tiếp xúc với giao dịch NFT hiểu cấu trúc thị trường thông qua các giải thích mô tả thay vì các con số và đồ thị phức tạp. Phân tích và giải thích được tổ chức như vậy sẽ được truyền đạt đến người dùng trong môi trường học tập trò chơi có tên là PiP World. PiP World là nền tảng được thiết kế để người dùng trải nghiệm giao dịch bằng tài sản ảo thay vì tiền thật, với cấu trúc khuyến khích sự tham gia học tập thông qua các yếu tố trò chơi như điểm số, cạnh tranh và so sánh thành tích. Nghiên cứu về mô phỏng tài chính hiện có đã xác nhận rằng môi trường gamified như vậy có thể kéo dài thời gian học tập và tạo ra sự luyện tập lặp đi lặp lại một cách tự nhiên. PiP World cũng đóng vai trò chuyển đổi quá trình giao dịch NFT thành học tập trải nghiệm theo cách này. Tuy nhiên, theo tài liệu công khai hiện tại, không có hệ thống giáo dục hoàn chỉnh nào được vận hành một cách kỹ thuật liên kết giữa Sentient, OpenSea và PiP World. Khái niệm này là một cấu trúc giải thích kết nối các đặc điểm của các công nghệ và nền tảng tồn tại độc lập, và chưa có kết quả nghiên cứu chính thức nào được công bố để xác minh hiệu suất của người dùng thực tế hoặc hiệu quả học tập. Hơn nữa, thực tế rằng thành tích trong môi trường trò chơi không nhất thiết dẫn đến khả năng giao dịch trên thị trường thực cũng đã được chỉ ra nhiều lần trong nghiên cứu giáo dục tài chính hiện có. Tóm lại, ý tưởng rằng AI phân tích dữ liệu thị trường NFT của OpenSea và cung cấp kết quả trong PiP World cho mục đích giáo dục có thể được hiểu như một mô hình giải thích kết hợp các yếu tố phân tích dữ liệu đã được xác minh, tạo ra giải thích bằng trí tuệ nhân tạo và học tập gamified. Cấu trúc này có thể được sử dụng để truyền đạt các khái niệm cơ bản cần thiết để hiểu thị trường NFT, nhưng hiệu quả và giới hạn của nó vẫn chưa được xác nhận qua hoạt động thực tế và nghiên cứu thực nghiệm. Hiện tại, việc tổ chức khái niệm hệ thống giáo dục dựa trên các sự thật có thể xác minh là cách tiếp cận chính xác nhất.