A educação em trading de NFT com IA @SentientAGI , @pip_world , @opensea A tentativa de combinar inteligência artificial e elementos de jogo no processo de aprendizagem de trading de NFT pode ser compreendida no contexto da educação financeira tradicional e do fluxo de ambientes de aprendizagem digital. Este conceito pressupõe que a inteligência artificial de código aberto, Sentient, analisa dados reais do mercado de NFT e fornece os resultados como conteúdo educacional dentro de uma plataforma gamificada chamada PiP World. Aqui, a OpenSea, mencionada como uma fonte representativa de dados do mercado de NFT, é uma plataforma que acumulou informações públicas sobre preços de negociação, volumes de transação e preços mínimos de diversos NFTs, centrada na blockchain Ethereum. Os dados acumulados na OpenSea mostram registros de quando coleções específicas de NFT foram mais negociadas, como os preços mudaram ao longo do tempo e qual foi o nível de liquidez. Esses dados de mercado reais, ao contrário de uma simples explicação teórica, contêm o fluxo de transações que realmente ocorreram no passado, sendo utilizados na pesquisa de educação financeira como materiais que aumentam a compreensão e o envolvimento dos alunos. O mercado de NFT, estruturalmente, também apresenta semelhanças com outros mercados financeiros em termos de formação de preços de ativos e mudanças na demanda, tornando os dados da OpenSea um alvo para observação educacional. Sentient é apresentado como um projeto de inteligência artificial de código aberto que tem a função de analisar e explicar esses grandes dados públicos. O foco do Sentient é encontrar padrões ou tendências repetitivas nos dados e explicá-los em linguagem, podendo apresentar de forma organizada o que mudanças em volumes de transação ou fluxos de preços significam. Isso pode funcionar como um meio auxiliar para ajudar os alunos que estão se familiarizando com o trading de NFT a entender a estrutura do mercado através de explicações descritivas, em vez de números e gráficos complexos. Essas análises e explicações organizadas são transmitidas aos usuários dentro de um ambiente de aprendizagem gamificado chamado PiP World. O PiP World é uma plataforma projetada para permitir que os usuários experimentem trading usando ativos virtuais em vez de dinheiro real, com uma estrutura que incentiva a participação na aprendizagem através de elementos de jogo como pontuação, competição e comparação de desempenho. Pesquisas anteriores sobre simulações financeiras confirmaram que esses ambientes gamificados aumentam a duração do aprendizado e tornam a prática repetida mais natural. O PiP World também desempenha esse papel de transformar o processo de trading de NFT em uma aprendizagem experiencial. No entanto, de acordo com os dados atualmente disponíveis, não existe um sistema educacional completo que opere tecnicamente integrado entre Sentient, OpenSea e PiP World. Este conceito é uma estrutura que explica a conexão das características de tecnologias e plataformas que existem de forma independente, e não foram publicados resultados de pesquisa oficiais que validem o desempenho dos usuários ou os efeitos de aprendizagem. Além disso, o fato de que o desempenho em um ambiente de jogo não se traduz diretamente em habilidades de trading no mercado real também foi repetidamente apontado em pesquisas anteriores sobre educação financeira. Em resumo, a ideia de que a IA analisa os dados do mercado de NFT da OpenSea e fornece os resultados para fins educacionais dentro do PiP World pode ser entendida como um modelo explicativo que combina elementos de análise de dados já verificados, geração de explicações por inteligência artificial e aprendizagem gamificada. Esta estrutura pode ser utilizada para transmitir os conceitos básicos necessários para entender o mercado de NFT, mas seus efeitos e limitações ainda não foram confirmados através de operações reais e pesquisas empíricas. Neste momento, a abordagem mais precisa é organizar o conceito de um sistema educacional baseado em fatos verificáveis.