AI uczący handlu NFT @SentientAGI , @pip_world , @opensea Próba połączenia sztucznej inteligencji i elementów gier w procesie nauki handlu NFT może być zrozumiana w kontekście obecnych trendów w edukacji finansowej i cyfrowym środowisku nauczania. Koncepcja ta opiera się na założeniu, że otwarta sztuczna inteligencja Sentient analizuje rzeczywiste dane rynkowe NFT i dostarcza wyniki jako treści edukacyjne w platformie opartej na grze PiP World. OpenSea, która jest wymieniana jako reprezentatywne źródło danych rynkowych NFT, to platforma, która gromadzi publiczne informacje o cenach transakcji, wolumenie i cenach minimalnych różnych NFT, głównie opartych na Ethereum. Dane zgromadzone na OpenSea to zapis, który pokazuje, kiedy konkretne kolekcje NFT były intensywnie handlowane, jak zmieniały się ceny i jaki był poziom płynności. Te rzeczywiste dane rynkowe, w przeciwieństwie do prostych teorii, zawierają rzeczywiste przepływy transakcji, które miały miejsce w przeszłości, dlatego w badaniach nad edukacją finansową były wykorzystywane jako materiały zwiększające zrozumienie i zaangażowanie uczniów. Rynek NFT, podobnie jak inne rynki finansowe, ma strukturalne podobieństwa w zakresie kształtowania cen aktywów i zmian popytu, co sprawia, że dane OpenSea mogą być używane jako obiekt obserwacji edukacyjnej. Sentient jest przedstawiane jako projekt otwartej sztucznej inteligencji, który ma na celu analizowanie i wyjaśnianie tych dużych zbiorów danych. Sentient koncentruje się na znajdowaniu powtarzających się wzorców lub trendów w danych i przedstawianiu ich w formie językowej, co pozwala na zorganizowane przedstawienie, co oznaczają zmiany w wolumenie transakcji lub przepływie cen. Może to działać jako pomoc dla uczniów, którzy po raz pierwszy stykają się z handlem NFT, aby zrozumieli strukturę rynku poprzez opisy słowne zamiast skomplikowanych liczb i wykresów. Tak zorganizowane analizy i wyjaśnienia są przekazywane użytkownikom w grze edukacyjnej PiP World. PiP World to platforma zaprojektowana do symulacji handlu z użyciem wirtualnych aktywów zamiast rzeczywistych funduszy, która ma strukturę zachęcającą do uczestnictwa w nauce poprzez elementy gry, takie jak punkty, rywalizacja i porównania wyników. W badaniach nad symulacjami finansowymi potwierdzono, że takie zgamifikowane środowisko wydłuża czas nauki i naturalnie sprzyja powtarzaniu ćwiczeń. PiP World również pełni rolę w przekształcaniu procesu handlu NFT w naukę poprzez doświadczenie. Jednak według obecnie dostępnych materiałów, nie istnieje jeszcze ukończony system edukacyjny, w którym Sentient, OpenSea i PiP World są technicznie zintegrowane i działają razem. Ta koncepcja jest strukturą, która łączy cechy technologii i platform istniejących niezależnie, a oficjalne wyniki badań weryfikujących rzeczywiste osiągnięcia użytkowników lub efekty nauczania nie zostały jeszcze opublikowane. Ponadto, fakt, że wyniki w środowisku gier niekoniecznie przekładają się na umiejętności handlowe na rzeczywistym rynku, jest również wielokrotnie podnoszony w dotychczasowych badaniach nad edukacją finansową. Podsumowując, koncepcja, w której AI analizuje dane rynkowe NFT z OpenSea i dostarcza wyniki w PiP World jako materiały edukacyjne, może być rozumiana jako model wyjaśniający łączący już zweryfikowane elementy analizy danych, generowania wyjaśnień przez sztuczną inteligencję i nauki opartej na grach. Ta struktura może być wykorzystana do przekazywania podstawowych pojęć niezbędnych do zrozumienia rynku NFT, ale jej efekty i ograniczenia nie zostały jeszcze potwierdzone w rzeczywistym działaniu i badaniach empirycznych. Na chwilę obecną najdokładniejszym podejściem jest zorganizowanie koncepcji systemu edukacyjnego opartego na weryfikowalnych faktach. $PIP $SEA $SENT