تداول NFT متعلم من قبل الذكاء الاصطناعي @SentientAGI ، @pip_world ، @opensea يمكن فهم محاولة دمج الذكاء الاصطناعي وعناصر الألعاب في عملية تعلم تداول الرموز غير القابلة للاستبدال من خلال تدفق التعليم المالي التقليدي وبيئات التعلم الرقمي. يستند هذا المفهوم إلى فرضية أن Sentient، وهو ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، يحلل بيانات سوق NFT الفعلية ويقدم النتائج كمحتوى تعليمي ضمن منصة شبيهة باللعبة تسمى PiP World. OpenSea، التي تذكر هنا كمصدر ممثل لبيانات سوق NFT، هي منصة جمعت معلومات عامة مثل أسعار المعاملات، وأحجام التداول، وأسعار أرضية مختلفة من الرموز غير القابلة للاستفادة، وتعتمد بشكل رئيسي على إيثيريوم. البيانات المجمعة على OpenSea هي سجل لوقت تداول مجموعة NFT معينة، وكيف تغير سعرها، ومدى سيولتها. على عكس التفسيرات النظرية البسيطة، تحتوي هذه البيانات السوقية الفعلية على تدفقات معاملات حدثت في الماضي، لذا تم استخدامها كمواد لزيادة فهم المتعلمين وانغماس الطلاب في التعليم والبحث المالي. كما أن سوق NFT له تشابهات هيكلية مع الأسواق المالية الأخرى من حيث تكوين أسعار الأصول وتغيرات الطلب، لذا يمكن استخدام بيانات OpenSea كموضوع للملاحظة التعليمية. تم تقديم Sentient كمشروع ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مسؤول عن تحليل وشرح هذه البيانات العامة واسعة النطاق. يركز سينتينت على إيجاد الأنماط أو الاتجاهات المتكررة في البيانات وشرحها بلغة، ويمكنه عرضها بشكل منظم لما يعنيه تغير معين في الحجم أو تدفق السعر. يمكن أن يكون هذا مساعدة لمساعدة المتعلمين الجدد في تداول NFT على فهم هيكل السوق من خلال الشروحات السردية بدلا من الأرقام والرسوم البيانية المعقدة. يتم تقديم هذه التحليلات والتفسيرات المنظمة للمستخدمين في بيئة تعلم شبيهة باللعبة تسمى PiP World. PiP World هي منصة مصممة لتجربة التداول باستخدام الأصول الافتراضية بدلا من الأموال الحقيقية، مع هيكل يشجع على التعلم من خلال عناصر اللعبة مثل النتائج، والمسابقات، ومقارنات الأداء. أكدت الدراسات السابقة في المحاكاة المالية أن هذا البيئة التحويلية إلى الألعاب تزيد من مدة التعلم وتجعل الممارسة المتكررة أمرا طبيعيا. يلعب عالم PiP أيضا دورا في تحويل عملية تداول NFT إلى تعلم تجريبي بهذه الطريقة. ومع ذلك، وفقا للبيانات المنشورة حاليا، لا يوجد نظام تعليمي كامل ترتبط فيه Sentient وOpenSea وPiP World تقنيا. يتم شرح هذا المفهوم من خلال ربط خصائص التقنيات والمنصات التي توجد بشكل مستقل، ولم تنشر نتائج بحثية رسمية للتحقق من أداء المستخدم الفعلي أو تأثيرات التعلم. بالإضافة إلى ذلك، فإن حقيقة أن الأداء في بيئة اللعبة لا يؤدي مباشرة إلى القدرة على التداول في السوق الحقيقية هي حقيقة تم الإشارة إليها مرارا في أبحاث التعليم المالي الحالية. باختصار، يمكن فهم فكرة تحليل بيانات سوق NFT من الذكاء الاصطناعي على OpenSea وتقديم النتائج لأغراض تعليمية ضمن PiP World كنموذج تفسيري يجمع بين عناصر تحليل البيانات المثبتة، وتوليد وصف الذكاء الاصطناعي، والتعلم القائم على الألعاب. يمكن استخدام هذا الهيكل لنقل المفاهيم الأساسية اللازمة لفهم سوق NFT، لكن فعاليته وحدوده لم تثبت بعد من خلال العمليات الفعلية والأبحاث التجريبية. في الوقت الحالي، أدق نهج هو تلخيص مفهوم نظام التعليم بناء على حقائق قابلة للتحقق. $PIP $SEA $SENT