AI che insegna il trading di NFT @SentientAGI , @pip_world , @opensea Il tentativo di combinare intelligenza artificiale e elementi di gioco in un corso per imparare a fare trading di NFT può essere compreso nel contesto dell'educazione finanziaria tradizionale e dell'ambiente di apprendimento digitale. Questo concetto si basa sull'idea che l'intelligenza artificiale open source Sentient analizzi i dati reali del mercato NFT e fornisca i risultati come contenuti educativi all'interno di una piattaforma di gioco chiamata PiP World. OpenSea, menzionata come una delle fonti rappresentative dei dati del mercato NFT, è una piattaforma che ha accumulato informazioni pubbliche sui prezzi di scambio, il volume delle transazioni e i prezzi minimi di vari NFT, principalmente basata su Ethereum. I dati accumulati su OpenSea mostrano la cronologia di quando specifiche collezioni di NFT sono state scambiate in gran numero, come sono cambiati i prezzi e quale fosse il livello di liquidità. Questi dati di mercato reali, a differenza di una semplice spiegazione teorica, contengono il flusso di transazioni che si è realmente verificato in passato, rendendoli utili nella ricerca sull'educazione finanziaria per aumentare la comprensione e l'impegno degli studenti. Anche il mercato NFT presenta somiglianze strutturali con altri mercati finanziari in termini di formazione dei prezzi degli asset e cambiamenti nella domanda, quindi i dati di OpenSea possono essere utilizzati come oggetto di osservazione educativa. Sentient è presentato come un progetto di intelligenza artificiale open source che ha il compito di analizzare e spiegare questi grandi dati pubblici. Sentient si concentra sull'individuazione di schemi o tendenze ripetitive nei dati e sulla loro spiegazione in forma linguistica, potendo presentare in modo ordinato cosa significano specifici cambiamenti nel volume delle transazioni o nei flussi di prezzo. Questo può fungere da strumento di supporto per aiutare gli studenti che si avvicinano per la prima volta al trading di NFT a comprendere la struttura del mercato attraverso spiegazioni descrittive anziché numeri e grafici complessi. Queste analisi e spiegazioni ordinate vengono trasmesse agli utenti all'interno di un ambiente di apprendimento ludico chiamato PiP World. PiP World è una piattaforma progettata per consentire agli utenti di vivere l'esperienza di trading utilizzando asset virtuali anziché fondi reali, con una struttura che incoraggia la partecipazione all'apprendimento attraverso elementi di gioco come punteggi, competizione e confronto delle prestazioni. Ricerche precedenti sulle simulazioni finanziarie hanno confermato che tali ambienti gamificati aumentano la durata dell'apprendimento e rendono naturale la pratica ripetuta. Anche PiP World svolge un ruolo nel trasformare il processo di trading di NFT in un apprendimento esperienziale in questo modo. Tuttavia, secondo i materiali attualmente pubblicati, non esiste un sistema educativo completo in cui Sentient, OpenSea e PiP World siano effettivamente integrati e operativi dal punto di vista tecnico. Questo concetto è una struttura che spiega le caratteristiche di tecnologie e piattaforme che esistono indipendentemente l'una dall'altra, e non sono stati pubblicati risultati di ricerca ufficiali che verifichino le prestazioni degli utenti o gli effetti dell'apprendimento. Inoltre, è stato ripetutamente sottolineato nella ricerca sull'educazione finanziaria che le prestazioni in un ambiente di gioco non si traducono necessariamente in capacità di trading nel mercato reale. In sintesi, l'idea che l'AI analizzi i dati del mercato NFT di OpenSea e fornisca i risultati all'interno di PiP World per scopi educativi può essere compresa come un modello esplicativo che combina elementi di analisi dei dati già verificati, generazione di spiegazioni tramite intelligenza artificiale e apprendimento ludico. Questa struttura può essere utilizzata per trasmettere i concetti di base necessari per comprendere il mercato NFT, ma la sua efficacia e i suoi limiti non sono ancora stati confermati attraverso operazioni reali e ricerche empiriche. Attualmente, è più accurato considerare questo come un concetto di sistema educativo basato su fatti verificabili.