Usamos agentes da ElevenLabs para realizar mais de 230 entrevistas com clientes para nosso aplicativo @elevenreader em menos de 24 horas. Entrevistas ao vivo com clientes entregam insights profundos, mas não escalam. As pesquisas escalam facilmente, mas perdem nuances. Agentes conversacionais preenchem essa lacuna – combinando a profundidade do diálogo natural com o alcance da automação.

@elevenreader Os resultados: - 85% das chamadas foram centradas no tema e bem-sucedidas - Duração média de chamada de 10 minutos - Insights reais enviados para produção no dia seguinte

@elevenreader Construímos e implantamos o entrevistador usando agentes da ElevenLabs em menos de um dia. Saiba qual prompt do sistema usamos:

@elevenreader Usamos o recurso Análise para avaliar cada chamada. Essa ferramenta extrai dados estruturados das transcrições, permitindo transformar conversas abertas em insights tangíveis.

@elevenreader Um usuário compartilhou: "Esta entrevista de atendimento ao cliente é a experiência de IA mais notável que acho que já tive. Gostaria que todos os questionários fossem assim e gostaria que todos os serviços digitais de atendimento ao cliente fossem assim."

Outros aprendizados importantes: - Os usuários se sentem confortáveis em conversar com uma IA - quase 95% dos entrevistados interagiram diretamente com o entrevistador sem reconhecer que era um agente de conversa. - Necessidades segmentadas: 21% dos leitores de ficção do ElevenReader solicitaram diálogos com múltiplos personagens, uma taxa muito maior do que outros segmentos de usuários. - Valor da marca: Os usuários associam o ElevenReader à liberdade de ouvir qualquer livro, em qualquer lugar, com a qualidade de voz mais natural. - Relatórios de Bugs: As entrevistas destacaram problemas específicos que nossa equipe de engenharia corrigiu no dia seguinte.