Abbiamo utilizzato gli agenti di ElevenLabs per condurre oltre 230 interviste con i clienti per la nostra app @elevenreader in meno di 24 ore. Le interviste dal vivo con i clienti offrono approfondimenti profondi ma non scalano. I sondaggi scalano facilmente ma perdono sfumature. Gli agenti conversazionali colmano quel divario - combinando la profondità del dialogo naturale con la portata dell'automazione.

@elevenreader I risultati: - L'85% delle chiamate erano pertinenti e di successo - Durata media delle chiamate di 10 minuti - Insights reali consegnati in produzione il giorno successivo

@elevenreader Abbiamo costruito e implementato l'intervistatore utilizzando gli ElevenLabs Agents in meno di un giorno. Scopri quale prompt di sistema abbiamo utilizzato:

@elevenreader Abbiamo utilizzato la funzione di Analisi per valutare ogni chiamata. Questo strumento estrae dati strutturati dai trascritti, permettendoci di trasformare conversazioni aperte in intuizioni tangibili.

@elevenreader Un utente ha condiviso: “Questo colloquio per il servizio clienti è la più straordinaria esperienza di AI che io abbia mai avuto. Vorrei che tutti i questionari fossero così e vorrei che tutti i servizi digitali per il servizio clienti fossero così.”

Altre importanti lezioni apprese: - Gli utenti si sentono a proprio agio nel parlare con un'AI - quasi il 95% degli intervistati ha interagito direttamente con l'intervistatore senza riconoscere che si trattava di un agente conversazionale. - Necessità segmentate: il 21% dei lettori di narrativa di ElevenReader ha richiesto dialoghi con più personaggi, una percentuale molto più alta rispetto ad altri segmenti di utenti. - Valore del marchio: gli utenti associano ElevenReader alla libertà di ascoltare qualsiasi libro, ovunque, con la qualità vocale più naturale. - Segnalazioni di bug: le interviste hanno evidenziato problemi specifici che il nostro team di ingegneria ha risolto il giorno successivo.