Użyliśmy agentów ElevenLabs do przeprowadzenia ponad 230 wywiadów z klientami dla naszej aplikacji @elevenreader w mniej niż 24 godziny. Wywiady na żywo dostarczają głębokich spostrzeżeń, ale nie skalują się. Ankiety łatwo się skalują, ale tracą niuanse. Agenci konwersacyjni wypełniają tę lukę - łącząc głębokość naturalnego dialogu z zasięgiem automatyzacji.

@elevenreader Wyniki: - 85% rozmów było na temat i zakończonych sukcesem - Średni czas trwania rozmowy wynosił 10 minut - Rzeczywiste spostrzeżenia dostarczone do produkcji następnego dnia

@elevenreader Zbudowaliśmy i wdrożyliśmy rozmówcę przy użyciu ElevenLabs Agents w mniej niż jeden dzień. Dowiedz się, jakiego systemowego polecenia użyliśmy:

@elevenreader Użyliśmy funkcji Analiza, aby ocenić każde połączenie. To narzędzie wyodrębnia uporządkowane dane z transkryptów, co pozwala nam przekształcić otwarte rozmowy w namacalne spostrzeżenia.

@elevenreader Jeden użytkownik podzielił się: „Ta rozmowa kwalifikacyjna na stanowisko obsługi klienta to najbardziej niezwykłe doświadczenie z AI, jakie kiedykolwiek miałem. Chciałbym, aby wszystkie kwestionariusze były takie jak ten i chciałbym, aby wszystkie cyfrowe usługi obsługi klienta były takie jak ta.”

Inne kluczowe wnioski: - Użytkownicy czują się komfortowo rozmawiając z AI - prawie 95% respondentów rozmawiało bezpośrednio z ankieterem, nie przyznając, że to agent konwersacyjny. - Zróżnicowane potrzeby: 21% czytelników fikcji ElevenReadera zażądało dialogu z wieloma postaciami, co jest znacznie wyższym wskaźnikiem niż w innych segmentach użytkowników. - Wartość marki: Użytkownicy kojarzą ElevenReader z wolnością słuchania dowolnej książki, wszędzie, z najbardziej naturalnie brzmiącą jakością głosu. - Raporty o błędach: Wywiady ujawniły konkretne problemy, które nasz zespół inżynieryjny naprawił następnego dnia.