Využili jsme agenty ElevenLabs k provedení více než 230 zákaznických rozhovorů pro naši aplikaci @elevenreader během méně než 24 hodin. Živé rozhovory se zákazníky přinášejí hluboké poznatky, ale neškálují se. Průzkumy se snadno škálují, ale ztrácejí nuance. Konverzační agenti tuto propast překlenou – kombinují hloubku přirozeného dialogu s dosahem automatizace.

@elevenreader Výsledky: - 85 % hovorů bylo na téma a úspěšných - Průměrná délka hovoru 10 minut - Skutečné poznatky zaslané do výroby následující den

@elevenreader Personalistu jsme sestavili a nasadili pomocí agentů ElevenLabs za méně než jeden den. Zjistěte, jaký systémový prompt jsme použili:

@elevenreader K vyhodnocení každého hovoru jsme použili funkci Analýza. Tento nástroj extrahuje strukturovaná data z přepisů, což nám umožňuje proměnit otevřené rozhovory v hmatatelné poznatky.

@elevenreader Jeden uživatel sdílel: "Tento rozhovor se zákaznickým servisem je podle mě nejpozoruhodnější AI zkušenost, jakou jsem kdy měl. Přál bych si, aby všechny dotazníky byly takové a přál bych si, aby všechny digitální služby zákaznického servisu byly takové."

Další klíčové poznatky: - Uživatelé se cítí pohodlně při komunikaci s AI – téměř 95 % respondentů komunikovalo přímo s tazatelem, aniž by uznali, že jde o konverzačního agenta. - Segmentované potřeby: 21 % čtenářů beletrie ElevenReader požadovalo víceznakový dialog, což je mnohem vyšší míra než u ostatních uživatelů. - Hodnota značky: Uživatelé spojují ElevenReader se svobodou poslouchat jakoukoli knihu, kdekoli, s nejpřirozenějším hlasovým zvukem. - Hlášení chyb: Rozhovory zdůraznily konkrétní problémy, které náš inženýrský tým opravil následující den.