Utilizamos ElevenLabs Agents para realizar más de 230 entrevistas con clientes para nuestra @elevenreader app en menos de 24 horas. Las entrevistas en directo con clientes ofrecen insights profundos pero no escalan. Las encuestas escalan fácilmente pero pierden matices. Los agentes conversacionales cierran esa brecha: combinan la profundidad del diálogo natural con el alcance de la automatización.

@elevenreader Los resultados: - El 85% de las llamadas fueron centradas en el tema y exitosas - Duración media de la llamada de 10 minutos - Análisis reales enviados a producción al día siguiente

@elevenreader Construimos y desplegamos el entrevistador usando agentes de ElevenLabs en menos de un día. Descubre qué prompt del sistema usamos:

@elevenreader Utilizamos la función de Análisis para evaluar cada llamada. Esta herramienta extrae datos estructurados de las transcripciones, permitiéndonos convertir conversaciones abiertas en conocimientos tangibles.

@elevenreader Un usuario compartió: "Esta entrevista de atención al cliente es la experiencia de IA más extraordinaria que creo que he tenido nunca. Ojalá todos los cuestionarios fueran así y ojalá todos los servicios digitales de atención al cliente fueran así."

Otras aprendizajes clave: - Los usuarios se sienten cómodos hablando con una IA: casi el 95% de los encuestados interactuaron directamente con el entrevistador sin reconocer que era un agente conversacional. - Necesidades segmentadas: el 21% de los lectores de ficción de ElevenReader solicitaron diálogo con varios personajes, una tasa mucho mayor que otros segmentos de usuarios. - Valor de marca: Los usuarios asocian ElevenReader con la libertad de escuchar cualquier libro, en cualquier lugar, con la calidad de voz más natural. - Informes de errores: Las entrevistas destacaron problemas específicos que nuestro equipo de ingeniería corrigió al día siguiente.