Käytimme ElevenLabs Agentteja yli 230 asiakashaastattelua @elevenreader-sovelluksellemme alle 24 tunnissa. Live-asiakashaastattelut tarjoavat syvällisiä näkemyksiä, mutta eivät skaalaudu. Kyselyt skaalautuvat helposti, mutta menettävät vivahteita. Keskustelevat agentit yhdistävät luonnollisen dialogin syvyyden automaation ulottuvuuteen.

@elevenreader Tulokset: - 85 % puheluista oli aiheeseen liittyviä ja onnistuneita - 10 minuutin keskimääräinen puhelun kesto - Todellisia oivalluksia lähetettiin tuotantoon seuraavana päivänä

@elevenreader Rakensimme ja otimme haastattelijan käyttöön ElevenLabs Agents -agenteilla alle yhdessä päivässä. Opi, mitä järjestelmäkehotetta käytimme:

@elevenreader Käytimme analyysitoimintoa arvioidaksemme jokaisen puhelun. Tämä työkalu poimii jäsenneltyä dataa transkriptioista, mahdollistaen avoimen keskustelun muuttamisen konkreettisiksi oivalluksiksi.

@elevenreader Eräs käyttäjä jakoi: "Tämä asiakaspalveluhaastattelu on mielestäni vaikuttavin tekoälykokemus, jonka olen koskaan kokenut. Toivon, että kaikki kyselylomakkeet olisivat tällaisia, ja toivon, että kaikki asiakaspalvelun digitaaliset palvelut olisivat tällaisia."

Muita keskeisiä oppeja: - Käyttäjät ovat mukavia puhuessaan tekoälyn kanssa – lähes 95 % vastaajista oli suoraan yhteydessä haastattelijaan tunnustamatta, että kyseessä oli keskusteleva agentti. - Segmentoidut tarpeet: 21 % ElevenReaderin kaunokirjallisuuden lukijoista pyysi monihahmoista dialogia, mikä on huomattavasti korkeampi määrä kuin muilla käyttäjäsegmenteillä. - Brändiarvo: Käyttäjät yhdistävät ElevenReaderin vapauteen kuunnella mitä tahansa kirjaa missä tahansa, mahdollisimman luonnollisella äänenlaatulla. - Bugiraportit: Haastattelut toivat esiin erityisiä ongelmia, jotka insinööritiimimme korjasi seuraavana päivänä.