O modelo está ficando maior, a habilidade está ficando mais forte, mas há um problema que também está ampliando ao mesmo tempo! Verificação não acompanha a velocidade e a complexidade da inferência. À medida que o processo de inferência se torna cada vez mais opaco, a origem do modelo fica borrada, o caminho de execução não pode ser recuperado e a confiança colapsa naturalmente. Não porque o sistema esteja errado, mas ninguém pode provar que ele não está errado. Essa é a essência da "lacuna de verificação". Não é que a IA não seja avançada o suficiente, mas que não há uma forma de confirmar exatamente de qual modelo cada saída vem, sob quais condições e está funcionando de acordo com as regras esperadas. A visão da Inference Labs é simples. Cada saída de IA deveria carregar sua própria impressão digital criptografada. Não é uma explicação a posteriori, nem é endossada pelo fabricante, mas um certificado que qualquer pessoa pode verificar e rastrear independentemente por muito tempo. Identidade, proveniência e integridade da execução devem ser todas bloqueadas no momento em que a saída é gerada. Essa é a base da autonomia auditável: quando o sistema pode ser verificado, pode ser confiável; Quando a confiança é comprovada, sistemas autônomos podem realmente avançar para a escala. Esse é o futuro que eles estão construindo! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs