Modelnya semakin besar, kemampuannya semakin kuat, tetapi ada masalah yang juga membesar pada saat yang bersamaan! Verifikasi tidak mengikuti kecepatan dan kompleksitas inferensi. Karena proses inferensi menjadi semakin buram, sumber model menjadi kabur, jalur eksekusi tidak dapat dipulihkan, dan kepercayaan runtuh secara alami. Bukan karena sistemnya salah, tetapi tidak ada yang bisa membuktikan bahwa itu tidak salah. Ini adalah inti dari "kesenjangan verifikasi". Bukannya AI tidak cukup canggih, tetapi kurangnya cara untuk mengkonfirmasi dengan tepat dari model apa setiap output berasal, dalam kondisi apa, dan berkinerja sesuai dengan aturan yang diharapkan. Visi Inference Labs sederhana. Setiap output AI harus membawa sidik jari terenkripsinya sendiri. Ini bukan penjelasan setelah fakta, juga tidak didukung oleh pabrikan, tetapi sertifikat yang dapat diverifikasi dan dilacak oleh siapa pun secara independen untuk waktu yang lama. Identitas, asal, dan integritas eksekusi semuanya harus dikunci saat output dihasilkan. Ini adalah dasar otonomi yang dapat diaudit, ketika sistem dapat diverifikasi, dapat dipercaya; Ketika kepercayaan dapat dibuktikan, sistem otonom benar-benar dapat bergerak menuju skala. Ini adalah masa depan yang mereka bangun! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs