Model büyüyor, yetenek güçleniyor ama aynı zamanda büyüyen bir sorun da var! Doğrulama, çıkarımın hızı ve karmaşıklığına ayak uyduramıyor. Çıkarım süreci giderek daha belirsiz hale geldikçe, modelin kaynağı bulanıklaşır, uygulama yolu geri alınamaz ve güven doğal olarak çöker. Sistemin yanlış olması değil, ama kimse yanlış olmadığını kanıtlayamaz. Bu, "doğrulama boşluğu"nun özü. Yapay zekanın yeterince gelişmiş olmadığından değil, her çıktının hangi modelden geldiğini, hangi koşullarda ve beklenen kurallara uygun performans gösterdiğini tam olarak doğrulamanın bir yolu yok. Inference Labs'ın vizyonu basittir. Her yapay zeka çıkışı kendi şifreli parmak izini taşımalı. Bu, sonradan yapılan bir açıklama değildir ve üretici tarafından onaylanmaz; bunun yerine herkesin uzun süre bağımsız olarak doğrulayıp izleyebileceği bir sertifikadır. Kimlik kaynağı ve yürütme bütünlüğü, çıktı üretildiği anda kilitlenmelidir. Bu, denetlenebilir özerkliğin temelidir; sistem doğrulanabildiğinde güvenilebilir; Güven kanıtlanabilirse, otonom sistemler gerçekten ölçek ilerleyebilir. İşte onların inşa ettiği gelecek! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs