Modellen worden groter, de capaciteiten worden sterker, maar er is ook een probleem dat gelijktijdig toeneemt! De verificatie kan niet meer volgen met de snelheid en complexiteit van de redenering. Wanneer het redeneringsproces steeds minder transparant wordt, de oorsprong van het model geleidelijk vaag wordt, de uitvoeringspaden niet meer te reconstrueren zijn, zal het vertrouwen vanzelf instorten. Niet omdat het systeem fout is, maar omdat niemand kan bewijzen dat het niet fout is. Dit is de essentie van de "verification gap". Het is niet dat AI niet geavanceerd genoeg is, maar dat er een manier ontbreekt om te bevestigen waar elke output precies vandaan komt, onder welke voorwaarden, en of deze volgens de verwachte regels is uitgevoerd. De visie van Inference Labs is eigenlijk heel eenvoudig. Elke AI-output zou zijn eigen cryptografische vingerafdruk moeten hebben. Geen achteraf uitleggen, ook geen goedkeuring van de fabrikant, maar een bewijs dat door iedereen onafhankelijk kan worden geverifieerd en langdurig kan worden getraceerd. Identiteit, oorsprong, uitvoeringsintegriteit, alles zou op het moment van output generatie moeten worden vastgelegd. Dit is de basis van auditbare autonomie; wanneer een systeem kan worden geverifieerd, kan het worden vertrouwd; wanneer vertrouwen bewijsbaar is, kan een autonoom systeem echt opschalen. Dit is de toekomst die ze aan het bouwen zijn! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs