El modelo está creciendo, la habilidad se está haciendo más fuerte, pero hay un problema que también se está ampliando al mismo tiempo. La verificación no está a la altura de la velocidad y complejidad de la inferencia. A medida que el proceso de inferencia se vuelve cada vez más opaco, la fuente del modelo se vuelve difusa, el camino de ejecución no puede recuperarse y la confianza colapsa de forma natural. No porque el sistema esté equivocado, sino porque nadie puede demostrar que no lo está. Esta es la esencia de la "brecha de verificación". No es que la IA no sea lo suficientemente avanzada, sino que no existe una forma de confirmar exactamente de qué modelo proviene cada salida, bajo qué condiciones y que funciona según las reglas esperadas. La visión de Inference Labs es sencilla. Cada salida de IA debería llevar su propia huella digital cifrada. No es una explicación a posteriori, ni está avalada por el fabricante, sino un certificado que cualquiera puede verificar y rastrear de forma independiente durante mucho tiempo. Identidad, procedencia e integridad de ejecución deberían estar bloqueadas en el momento en que se genera la salida. Esta es la base de la autonomía auditable, cuando el sistema puede ser verificado, se puede confiar; Cuando la confianza es demostrable, los sistemas autónomos pueden avanzar realmente hacia la escala. ¡Este es el futuro que están construyendo! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs