モデルは大きくなり、能力も強まっていますが、同時に拡大する問題もあります! 検証は推論の速度と複雑さに追いついていません。 推論プロセスがますます不透明になるにつれて、モデルのソースは曖昧になり、実行経路は回復できず、信頼は自然に崩壊します。 システムが間違っているからではなく、誰もそれが間違っていないと証明できません。 これが「検証ギャップ」の本質です。 AIが十分に進んでいないわけではなく、各出力がどのモデルから、どのような条件下で、期待されるルールに従って動作しているかを正確に確認する方法がないのです。 Inference Labsのビジョンはシンプルです。 すべてのAI出力は独自の暗号化された指紋を持つべきです。 これは事後の説明でもなく、メーカーによって公認されたものでもありませんが、誰でも長期間独立して検証・追跡できる証明書です。 識別、出所、実行の完全性はすべて出力が生成された瞬間にロックされるべきです。 これが監査可能な自律性の基盤であり、システムが検証され信頼可能である場合に、 信頼が証明可能であれば、自律システムは真にスケールに向かって進むことができます。 これが彼らが築いている未来です! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs