Модель становится все больше, способности становятся все сильнее, но есть одна проблема, которая также увеличивается! Верификация не успевает за скоростью и сложностью вывода. Когда процесс вывода становится все менее прозрачным, источник модели постепенно размывается, путь выполнения невозможно восстановить, доверие естественным образом рушится. Это не потому, что система ошибается, а потому, что никто не может доказать, что она не ошибается. Это и есть суть "разрыва верификации". Дело не в том, что ИИ недостаточно продвинут, а в том, что отсутствует способ подтвердить, от какой модели исходит каждый вывод, при каких условиях и выполняется ли он в соответствии с ожидаемыми правилами. Видение Inference Labs на самом деле очень простое. Каждый вывод ИИ должен иметь свой собственный криптографический отпечаток. Это не послепродажное объяснение, не одобрение производителя, а доказательство, которое может быть независимо проверено любым человеком и которое можно отслеживать в долгосрочной перспективе. Идентичность, источник, целостность выполнения должны быть зафиксированы в момент генерации вывода. Это основа аудируемой автономности: когда систему можно проверить, ей можно доверять; когда доверие имеет доказуемость, автономные системы могут действительно перейти к масштабированию. Это будущее, которое они строят! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs