Modellen blir større, evnen blir sterkere, men det er et problem som også forstørres samtidig! Verifisering holder ikke tritt med hastigheten og kompleksiteten i slutningen. Etter hvert som slutningsprosessen blir mer og mer ugjennomsiktig, blir kilden til modellen uklar, kjørebanen kan ikke gjenopprettes, og tilliten kollapser naturlig. Ikke fordi systemet er feil, men ingen kan bevise at det ikke er galt. Dette er kjernen i «verifikasjonsgapet». Det er ikke det at AI ikke er avansert nok, men det mangler en måte å bekrefte nøyaktig hvilken modell hvert resultat kommer fra, under hvilke forhold, og at den fungerer etter forventede regler. Inference Labs' visjon er enkel. Hver AI-utgang bør ha sitt eget krypterte fingeravtrykk. Det er ikke en forklaring i etterkant, og det er heller ikke godkjent av produsenten, men et sertifikat som hvem som helst kan verifisere og spore uavhengig over lang tid. Identitet, opprinnelse og utførelsesintegritet bør alle låses i det øyeblikket utdataene genereres. Dette er grunnlaget for reviderbar autonomi; når systemet kan verifiseres, kan det stoles på; Når tillit kan bevises, kan autonome systemer virkelig bevege seg mot skalering. Dette er fremtiden de bygger! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs