Bill Gurley (@bgurley) CLARAMENTE apresenta sua tese sobre IA em 14 minutos para Tim Ferriss (@tferriss) 1. Toda mudança tecnológica real que gera riqueza também atrai especulação, e os dois geralmente aparecem juntos 2. A IA parece uma onda industrial onde empresas e fluxos de trabalho reais são construídos, mesmo quando o dinheiro circula rápido demais ao redor dela 3. Ganhos rápidos atraem pessoas que buscam exposição, o que explica o crescimento dos SPVs, estruturas de negócios frouxas e operações saturadas 4. Grandes empresas correm mais riscos quando sentem que estão ganhando, e é assim que todos esses negócios circulares de IA começam a aparecer 5. Os mercados privados exigem experiência porque os resultados oscilam fortemente e a informação permanece confusa 6. Os maiores retornos da IA já aconteceram cedo, o que torna as apostas posteriores mais difíceis e muito mais seletivas 7. Grandes empresas de modelos focam em plataformas centrais, deixando bastante espaço em indústrias e fluxos de trabalho específicos 8. As empresas de IA mais fortes vivem dentro do trabalho real do dia a dia, onde os sistemas são costurados. 9. Tornar-se fluente em IA dentro da sua própria área é uma das decisões de carreira mais inteligentes atualmente. Parece óbvio, mas é muito verdade. 10. "Não me importa em que área você está, você deveria estar brincando com essa coisa de IA. Seja a versão mais capacitada por IA de si mesmo"