Bill Gurley (@bgurley) EXPONE CLARAMENTE su tesis sobre IA en 14 minutos a Tim Ferriss (@tferriss) 1. Todo cambio tecnológico real que crea riqueza también atrae la especulación, y ambos suelen aparecer juntos 2. La IA parece una ola industrial donde se construyen empresas y flujos de trabajo reales, incluso cuando el dinero se mueve demasiado rápido a su alrededor 3. Las ganancias rápidas atraen a quienes buscan exposición, lo que explica el auge de los SPV, las estructuras de operaciones laxas y las operaciones saturadas 4. Las grandes empresas asumen más riesgos cuando sienten que están ganando, que es como empiezan a aparecer todos estos acuerdos circulares de IA 5. Los mercados privados exigen experiencia porque los resultados oscilan fuertemente y la información permanece desordenada 6. Los mayores retornos de la IA ya ocurrieron temprano, lo que hace que las apuestas posteriores sean más difíciles y mucho más selectivas 7. Las grandes empresas de modelos se centran en plataformas principales, dejando mucho espacio en industrias y flujos de trabajo específicos 8. Las empresas de IA más fuertes viven dentro del trabajo cotidiano real, donde los sistemas se unen. 9. Dominar la IA en tu propio campo es una de las decisiones profesionales más inteligentes en este momento. Parece obvio, pero es muy cierto. 10. "No me importa en qué campo estés, deberías estar jugando con esto de la IA. Sé la versión más capacitada por IA de ti mismo"