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GREG ISENBERG
Eu administro um portfólio de empresas de internet. CEO: @latecheckoutplz construímos empresas como @ideabrowser, @meetLCA, @boringmarketer etc
Sinto falta do antigo Facebook.
Não porque eu seja nostálgico de 2008, mas porque resolveu um problema que estamos tentando desesperadamente resolver novamente: conexão humana autêntica em escala.
O Facebook original era brutalmente simples. alimentação cronológica. postagens de pessoas que você realmente conhecia. nenhum algoritmo decidindo o que você deve ver. sem bots. sem marcas, a menos que seus amigos trabalhassem lá.
Você faria login e veria que Sarah ficou noiva, Mike começou um novo emprego e Jenny postou fotos de sua viagem de fim de semana. atualizações reais de pessoas reais com quem você realmente se importava.
Os efeitos de rede eram insanos porque o valor vinha de seus relacionamentos reais, não de relacionamentos parassociais com influenciadores ou conteúdo gerado por IA.
compare isso com algo como IG. Seu feed é 80% de conteúdo de pessoas que você não conhece, anúncios disfarçados de postagens e bots cada vez mais sofisticados que estão ficando mais difíceis de detectar.
Balaji está certo - uma rede social com zero bots seria incrivelmente valiosa agora.
Imagine uma plataforma onde:
- cada conta é verificada como um ser humano real
- você só vê conteúdo de pessoas em sua rede real
- Linha do tempo cronológica, sem manipulação algorítmica
- Sem marcas, sem influenciadores, sem bots
- apenas pessoas reais compartilhando momentos reais
a ironia é que, à medida que a IA melhora na criação de conteúdo, o conteúdo criado por humanos se torna mais valioso. À medida que os bots se tornam mais sofisticados, os espaços livres de bots se tornam premium.
Veremos um mercado massivo para redes sociais "humanas verificadas". plataformas que provam que todos são reais, eliminam a manipulação algorítmica e se concentram em conexões sociais reais.
A antiga interface do usuário do Facebook era uma filosofia diferente. Ele tratou a mídia social como um utilitário para se manter conectado com pessoas que você conhecia, não uma plataforma de entretenimento otimizada para engajamento.
Essa filosofia prosperaria hoje. As pessoas estão exaustas com feeds algorítmicos cheios de iscas de raiva e conteúdo de bot. eles querem ver atualizações de amigos novamente.
talvez X tenha um feed de amigo agora que nikita está lá. Mas o Twitter nunca está na categoria de aplicativos de notícias por um motivo, é sobre notícias / ideias, não amigos.
minha opinião ...
Alguém vai construir o "Facebook por volta de 2008" com a tecnologia de 2025 e ganhar bilhões. apenas humanos verificados, feeds cronológicos, descoberta baseada em rede.
O futuro das mídias sociais pode realmente ser seu passado.

Balaji23 de jul., 03:37
Um tipo importante de rede social será aquele em que nenhum bot é permitido.
197,68K
Há uma mudança silenciosa acontecendo na forma como projetamos software. estamos passando de UX para AX (experiência agente).
o UX tradicional é centrado na tela. Você toca em um botão, o produto reage, o trabalho é feito. Cada sessão começa do zero.
Os designers planejam previamente cada caminho com fluxos codificados. Os usuários preenchem formulários e menus suspensos porque o produto não se lembra de nada sobre você.
Sucesso = menos cliques e fluxos mais rápidos.
trust = "a interface parece limpa, então deve funcionar."
A experiência agêntica é centrada no relacionamento. O agente acompanha as metas em andamento, incentiva as próximas etapas e melhora com o tempo. você nunca está começando de novo.
O sistema planeja seu próprio caminho - ele detecta, infere, escolhe ações que o designer não programou. o contexto é aprendido, não perguntado. preferências, padrões e até normas de equipe são lembrados.
Sucesso = Confiança conquistada e valor composto. As métricas mudam para retenção, satisfação com as decisões, quanta autonomia você entrega.
Confiança = O agente mostra seu trabalho cedo e, em seguida, diminui à medida que a confiança aumenta, como um colega de equipe humano.
A maioria dos aplicativos acabará funcionando dessa maneira.
Seu cliente de e-mail aprenderá seu estilo de escrita e prioridades. Sua ferramenta de design lembrará as diretrizes da sua marca e sugerirá layouts. seu CRM rastreará os padrões de relacionamento e recomendará os próximos movimentos.
Os melhores produtos anteciparão as necessidades, lembrarão o contexto e melhorarão a cada interação.
grite para @meetLCA por este visual e entre em contato com eles se precisar de ajuda para projetar essas experiências AX (eles lideram o ataque)
Estamos passando de ferramentas que você usa para parceiros com quem trabalha.
As empresas que constroem o Axe em vez do UX serão donas da próxima década.
Os usuários deixarão de tolerar software que os faz se repetir.
uma vez que você experimenta o verdadeiro AX, o UX tradicional parece quebrado. não há como voltar atrás.

277,64K
você já usou o chatgpt NOVO "modo agente"?
9 coisas mais loucas que o modo ChatGPT Agent pode fazer pelos fundadores:
1. Pesquisa autônoma de concorrentes - dê a TI 50 sites concorrentes, ele analisa preços, recursos, posicionamento, encontra lacunas, constrói uma matriz competitiva enquanto você dorme
2. Geração de leads no piloto automático - alimenta seu ICP, encontra 500 clientes em potencial qualificados, pesquisa cada empresa, escreve divulgação personalizada, rastreia as respostas
3. Calendário de conteúdo que se escreve sozinho - cria 90 dias de postagens sociais, tópicos de blog, sequências de e-mail com base nos dados do seu público e padrões de engajamento (ainda requer um editor humano na minha opinião)
4. Análise de entrevista com clientes - Transcreva 20 chamadas de clientes, encontra padrões, extrai pontos problemáticos, sugere recursos do produto, escreve histórias de usuários
4. Modelagem de Cenário Financeiro - Constrói 10 cenários de crescimento diferentes com economia unitária, projeções de fluxo de caixa, análise de ponto de equilíbrio para cada ajuste de modelo de negócios
5. Otimização do roteiro do produto - analisa o feedback do usuário, tíquetes de suporte, solicitações de recursos, prioriza o backlog com base na pontuação de impacto versus esforço
6. dimensionamento de mercado e pesquisa TAM - pesquisa seu mercado do zero, encontra relatórios do setor, calcula o mercado endereçável, identifica oportunidades de expansão
7. Campanhas de divulgação de parcerias - identifica parceiros em potencial, pesquisa tomadores de decisão, elabora propostas de parceria, rastreia o status de divulgação
8. Otimização do funil de conversão - analisa toda a jornada do cliente, identifica pontos de desistência, sugere testes A/B, escreve variações de cópia
9. Criação de deck de investidores - pesquisa empresas comparáveis, extrai dados de mercado, escreve narrativas convincentes, cria projeções financeiras, formata slides
Eu ainda acho que é apenas arranhar a superfície. algumas coisas têm mais a desejar. experiência geral, foi de 8,2/10.
todos os principais LLM adicionarão o modo agente, assim como todos os principais LLM adicionaram pesquisas profundas.
basicamente dá a qualquer fundador solo uma equipe de 10 estagiários de doutorado.
Resumindo: você economizará de 5 a 10 + horas por semana em coisas que você odeia fazer de qualquer maneira.
Animado para ver onde o Modo Agente vai em 6 meses.
Ainda é cedo, mas isso parece ser o futuro de como os fundadores irão operar.
Estamos entrando na era do fundador solo 10X.




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1,16K
você não entende
há 1000+ aplicativos MRR+ de US$ 25 mil que serão construídos a partir de X e IA nos próximos 18 meses
você se inscreve no X enquanto trabalha em seu emprego em tempo integral
você se torna um cara de resposta no nicho
Você recebe pagamentos de criadores ao tweetar (US$ 2 mil/mês) e é sua pequena rodada pré-seed
Cada resposta ensina sobre as lacunas do mercado, cada tópico mostra pontos problemáticos
você está fazendo a descoberta do cliente e literalmente recebendo cheques
você encontra um problema do qual todos reclamam
você vibra o código
Você já tem 10 mil pessoas que confiam em você, você lança para o seu público integrado $ 25k MRR em 6 meses
ainda trabalhando em tempo integral
Seus concorrentes pagam US$ 50 mil por pesquisas de clientes
Você recebeu US $ 12 mil enquanto aprendia os mesmos insights que eles contratam consultores para encontrar o ajuste do produto ao mercado
você encontrou de graça nas respostas
eles levantam US$ 2 milhões para resolver problemas que acham que existem
você está resolvendo problemas que você sabe que existem porque as pessoas lhe disseram diretamente
$ 25k MRR, 85% de margem de negócios no valor de $ 1.5 milhão que você possui 100%
noites sem dormir sobre retenção, mas você descobre
ainda trabalho em tempo integral
continua crescendo, US$ 50 mil/MRR
X pagamentos agora $ 5k mês também.
você foi pago para aprender o que construir, em seguida, foi pago para construí-lo
provavelmente largou o emprego em tempo integral
adquira outro saas ou repita com uma nova conta X
este aplicativo é insano
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