Bill Gurley (@bgurley) DESCREVE CLARAMENTE a sua tese sobre IA em 14 minutos para Tim Ferriss (@tferriss) 1. Cada verdadeira mudança tecnológica que cria riqueza também atrai especulação, e os dois geralmente aparecem juntos 2. A IA parece uma onda industrial onde empresas reais e fluxos de trabalho são construídos, mesmo enquanto o dinheiro se move rápido ao seu redor 3. Ganhos rápidos atraem pessoas em busca de exposição, o que explica o aumento de SPVs, estruturas de negócios soltas e negociações lotadas 4. Grandes empresas assumem mais riscos quando sentem que estão a ganhar, que é como todos esses negócios circulares de IA começam a aparecer 5. Os mercados privados exigem experiência porque os resultados variam muito e a informação permanece confusa 6. Os maiores retornos de IA já aconteceram cedo, o que torna as apostas posteriores mais difíceis e muito mais seletivas 7. Empresas de grandes modelos focam em plataformas centrais, deixando muito espaço em indústrias e fluxos de trabalho específicos 8. Os negócios de IA mais fortes vivem dentro do trabalho diário real, onde os sistemas são interligados. 9. Tornar-se fluente em IA dentro do seu próprio campo é uma das jogadas de carreira mais inteligentes neste momento. Parece óbvio, mas é verdade. 10. "Não me importa em que campo você está, você deve estar brincando com essas coisas de IA. Seja a versão mais habilitada em IA de si mesmo"