ビル・ガーリー(@bgurley年)はティム・フェリス(@tferriss年)に対して14分間でAI論文を明確に説明しています。 1. 富を生み出す実際の技術変化は投機も引き寄せ、通常は両者が同時に現れます 2. AIは、実際の企業やワークフローが構築される産業の波のように見えますが、お金はその周りをあまりにも速く動いています 3. 急速な利益がエクスポージャーを追いかける人々を引き寄せ、SPVの台頭、緩い取引構造、混雑した取引の原因を説明しています 4. 大企業は勝っていると感じるときにリスクを取る傾向があり、これが循環型AI取引が次々と現れる理由です 5. プライベート市場は経験を求めます。なぜなら結果は大きく変動し、情報は混乱したままだからです 6. 最大のAIリターンはすでに早い段階で起きており、それが後の賭けをより難しく、より選択的にしています 7. 大手モデル企業はコアプラットフォームに注力し、特定の業界やワークフローに十分な余地を残します 8. 最も強力なAI企業は、システムがつなぎ合わせられる実際の日常業務の中に存在しています。 9. 自分の分野でAIに精通することは、今のキャリアで最も賢明な選択の一つです。当たり前の話ですが、本当にその通りです。 10.「どんな分野にいても、AIのことを扱うべきだ。「最もAIに対応した自分になりなさい」