Bill Gurley (@bgurley) EXPONE CLARAMENTE su tesis sobre IA en 14 minutos a Tim Ferriss (@tferriss) 1. Cada cambio tecnológico real que crea riqueza también atrae especulación, y los dos suelen aparecer juntos. 2. La IA parece una ola industrial donde se construyen empresas y flujos de trabajo reales, incluso mientras el dinero se mueve demasiado rápido a su alrededor. 3. Las ganancias rápidas atraen a personas que buscan exposición, lo que explica el auge de los SPVs, estructuras de acuerdos laxas y operaciones abarrotadas. 4. Las grandes empresas asumen más riesgos cuando sienten que están ganando, que es cómo comienzan a aparecer todos estos acuerdos circulares de IA. 5. Los mercados privados exigen experiencia porque los resultados son volátiles y la información sigue siendo confusa. 6. Los mayores retornos de IA ya ocurrieron al principio, lo que hace que las apuestas posteriores sean más difíciles y mucho más selectivas. 7. Las empresas de grandes modelos se centran en plataformas centrales, dejando mucho espacio en industrias y flujos de trabajo específicos. 8. Los negocios de IA más sólidos viven dentro del trabajo diario real, donde los sistemas se entrelazan. 9. Volverse fluido con la IA dentro de tu propio campo es uno de los movimientos profesionales más inteligentes en este momento. Suena obvio, pero es muy cierto. 10. "No me importa en qué campo estés, deberías estar experimentando con estas cosas de IA. Sé la versión más habilitada por IA de ti mismo."