Bill Gurley (@bgurley) forklarer TYDELIG sin AI-tese på 14 minutter til Tim Ferriss (@tferriss) 1. Hver reell teknologisk endring som skaper rikdom tiltrekker seg også spekulasjon, og de to dukker vanligvis opp samtidig 2. KI ser ut som en industriell bølge hvor ekte selskaper og arbeidsflyter bygges, selv om pengene beveger seg for raskt rundt det 3. Raske gevinster trekker folk som jakter eksponering, noe som forklarer økningen av SPV-er, løse avtalestrukturer og overfylte handler 4. Store selskaper tar større risiko når de føler at de vinner, og det er slik alle disse sirkulære AI-avtalene begynner å dukke opp 5. Private markeder krever erfaring fordi utfallene svinger kraftig og informasjonen forblir rotete 6. De største AI-avkastningene skjedde allerede tidlig, noe som gjør senere innsatser vanskeligere og mye mer selektive 7. Store modellselskaper fokuserer på kjerneplattformer, og gir god plass i spesifikke bransjer og arbeidsflyter 8. De sterkeste AI-virksomhetene lever i det virkelige daglige arbeidet, hvor systemene sys sammen. 9. Å bli flytende i AI i ditt eget felt er et av de smarteste karrierevalgene akkurat nå. Det høres åpenbart ut, men så sant. 10. "Jeg bryr meg ikke om hvilket felt du er i, du burde leke med dette AI-greiene. Vær den mest AI-drevne versjonen av deg selv»