Bill Gurley (@bgurley) EXPOSE clairement sa thèse sur l'IA en 14 minutes à Tim Ferriss (@tferriss) 1. Chaque véritable changement technologique qui crée de la richesse attire également la spéculation, et les deux apparaissent généralement ensemble. 2. L'IA ressemble à une vague industrielle où de vraies entreprises et des flux de travail se construisent, même si l'argent circule trop vite autour. 3. Les gains rapides attirent des personnes à la recherche d'exposition, ce qui explique la montée des SPV, des structures de deals lâches et des transactions encombrées. 4. Les grandes entreprises prennent plus de risques lorsqu'elles ont l'impression de gagner, ce qui est la façon dont tous ces accords circulaires sur l'IA commencent à apparaître. 5. Les marchés privés exigent de l'expérience car les résultats varient fortement et l'information reste désordonnée. 6. Les plus gros retours sur l'IA se sont déjà produits tôt, ce qui rend les paris ultérieurs plus difficiles et beaucoup plus sélectifs. 7. Les entreprises de grands modèles se concentrent sur des plateformes centrales, laissant beaucoup de place dans des industries et des flux de travail spécifiques. 8. Les entreprises d'IA les plus solides vivent à l'intérieur du travail quotidien réel, où les systèmes sont assemblés. 9. Devenir fluide avec l'IA dans votre propre domaine est l'un des mouvements de carrière les plus intelligents en ce moment. Cela peut sembler évident mais c'est tellement vrai. 10. "Je me fiche du domaine dans lequel vous êtes, vous devriez jouer avec ces trucs d'IA. Soyez la version de vous-même la plus habilitée à l'IA."