Agentes avançados significam que você não precisa mais se preocupar em tornar seu aplicativo super intuitivo de usar Você pode simplesmente treinar seu LLM para mostrar ao usuário como fazer as coisas Mas é claro que você precisa ter construído o produto de forma que o LLM possa tomar medidas em nome do usuário

Desculpe Beeple, você foi automatizado Criei um fluxo de trabalho que digere as notícias de hoje e cospe uma nova peça no estilo "Everydays" Passo a passo no próximo tweet

As interfaces de bate-papo com LLMs estão desatualizadas. Os melhores pensadores usam árvores de decisão para estruturar pensamentos. O mesmo modelo de árvore desbloqueia mais produtividade e insights mais profundos com o chatGPT. 🤖

Apresentando o NoodleFlow E se seus bate-papos LLM fossem blocos totalmente combináveis que você pudesse encaixar? Ajuste arbitrariamente o contexto do LLM, automatize fluxos de trabalho repetidos e compartilhe toda a tela em um link. O NoodleFlow transforma as conversas do LLM em um fluxo de trabalho visual e combinável.

Mesmo que agentes de codificação de IA como Claude Code não consigam resolver muitos problemas, eles certamente ajudam com o problema da página em branco. Muito mais fácil corrigir seu código do que começar do zero

Imagine acordar e ver seu rosto em uma lista de procurados da CIA. Como seria o esboço? O meu gostaria assim com base nas informações disponíveis para mim na web. Remixe este fluxo de trabalho para ver como seria o seu

Eu construí algo para a maneira como realmente usamos o ChatGPT. Chama-se NoodleFlow - uma tela visual para fluxos de trabalho do ChatGPT. O ChatGPT é ótimo para bate-papos rápidos. Mas no momento em que você quer ir mais fundo, as coisas desmoronam. Você está preso em um longo fio. Não há como ramificar. Não há como voltar atrás. E se você quiser repetir um processo? Você está redigitando os prompts manualmente - de novo e de novo. --- NoodleFlow muda isso. Você pode ramificar conversas em fluxos paralelos. Organize as ideias visualmente. Crie fluxos de trabalho reutilizáveis. E compartilhe-os para que outros possam remixá-los e executá-los novamente. É como ter um segundo cérebro - mas estruturado. Veja isso em ação no vídeo.

Maneira muito legal que encontrei para usar o o3 como meu consultor de produtos Inicialmente, forneço todo o contexto sobre meu aplicativo. Isso acontece uma vez Quando quero implementar um novo recurso e não tenho certeza de qual é a interface do usuário ou cópia correta a ser usada, basta criar um novo branch e perguntar ao o3 Posso ajustar o contexto a qualquer momento, posso recolher conversas anteriores e, se algo não for mais relevante, simplesmente excluo esse contexto Com o tempo, torna-se essa bela árvore das minhas perguntas históricas e o conhecimento da o3 sobre o meu produto continua crescendo