Agentes avançados significam que você não precisa mais se preocupar em tornar seu aplicativo super intuitivo para usar. Você pode apenas treinar seu LLM para mostrar ao usuário como fazer as coisas. Mas, claro, você precisa ter construído o produto de uma maneira que o LLM possa agir em nome do usuário.

Desculpa Beeple, foste automatizado Criei um fluxo de trabalho que digere as notícias de hoje e produz uma nova peça ao estilo "Everydays" Passo a passo no próximo tweet

As interfaces de chat com LLMs estão desatualizadas. Os melhores pensadores usam árvores de decisão para estruturar pensamentos. O mesmo modelo de árvore desbloqueia mais produtividade e insights mais profundos com o chatGPT. 🤖

Apresentando o NoodleFlow E se as suas conversas com LLM fossem blocos totalmente compostáveis que você pudesse juntar? Ajuste arbitrariamente o contexto do LLM, automatize fluxos de trabalho repetidos e compartilhe todo o canvas em um link. O NoodleFlow transforma conversas LLM em um fluxo de trabalho visual e compostável.

Mesmo que agentes de codificação de IA como o Claude Code não consigam resolver muitos problemas de uma só vez, eles realmente ajudam com o problema da página em branco. É muito mais fácil corrigir o seu código do que começar do zero.

Imagine acordar e ver o seu rosto numa lista de procurados da CIA. Como seria o esboço? O meu seria assim, com base nas informações disponíveis sobre mim na web. Remixe este fluxo de trabalho para ver como seria o seu.

Eu construí algo para a forma como realmente usamos o ChatGPT. Chama-se NoodleFlow - uma tela visual para fluxos de trabalho do ChatGPT. O ChatGPT é ótimo para conversas rápidas. Mas no momento em que você quer aprofundar, as coisas desmoronam. Você fica preso em um longo fio de conversa. Sem como ramificar. Sem como voltar atrás. E se você quiser repetir um processo? Você está digitando prompts manualmente - de novo e de novo. --- O NoodleFlow muda isso. Você pode ramificar conversas em fluxos paralelos. Organizar ideias visualmente. Criar fluxos de trabalho reutilizáveis. E compartilhá-los para que outros possam remixar e reexecutá-los. É como ter um segundo cérebro - mas estruturado. Veja-o em ação no vídeo.

Uma maneira bastante interessante que encontrei para usar o3 como meu conselheiro de produto Inicialmente, forneço todo o contexto sobre meu aplicativo. Isso acontece uma vez Quando quero implementar um novo recurso e não tenho certeza sobre qual a interface ou texto a usar, simplesmente crio um novo branch e pergunto ao o3 Posso ajustar o contexto a qualquer momento, posso colapsar conversas anteriores e, se algo já não for relevante, simplesmente excluo esse contexto Com o tempo, isso se torna uma bela árvore das minhas perguntas históricas e o conhecimento do o3 sobre meu produto continua a crescer