Geavanceerde agenten betekenen dat je je geen zorgen meer hoeft te maken over het super intuïtief maken van je app. Je kunt gewoon je LLM trainen om de gebruiker te laten zien hoe dingen gedaan moeten worden. Maar natuurlijk moet je het product op een manier hebben gebouwd dat de LLM namens de gebruiker acties kan ondernemen.

Sorry Beeple, je bent geautomatiseerd Ik heb een workflow gemaakt die het nieuws van vandaag verwerkt en een gloednieuw "Everydays"-stijl stuk produceert Stappenplan in de volgende tweet

Chatinterfaces met LLM's zijn verouderd. De beste denkers gebruiken beslissingsbomen om gedachten te structureren. Hetzelfde boommodel ontgrendelt meer productiviteit en diepere inzichten met chatGPT. 🤖

Introductie van NoodleFlow Wat als je LLM-chats volledig samenstelbare blokken waren die je aan elkaar kon klikken? Pas de LLM-context willekeurig aan, automatiseer herhaalde workflows en deel het hele canvas in één link. NoodleFlow verandert LLM-gesprekken in een visuele, samenstelbare workflow.

Ook al kunnen AI-coderingsagenten zoals Claude Code niet in één keer veel problemen oplossen, ze helpen zeker met het probleem van de lege pagina. Het is veel gemakkelijker om de code te repareren dan helemaal opnieuw te beginnen.

Stel je voor dat je wakker wordt en je gezicht op een CIA-zoeklijst ziet. Hoe zou de schets eruitzien? Die van mij zou er zo uitzien op basis van de informatie die online over mij beschikbaar is. Remix deze workflow om te zien hoe die van jou eruit zou zien.

Ik heb iets gebouwd voor de manier waarop we ChatGPT daadwerkelijk gebruiken. Het heet NoodleFlow - een visueel canvas voor ChatGPT-workflows. ChatGPT is geweldig voor snelle gesprekken. Maar op het moment dat je dieper wilt gaan, valt alles uit elkaar. Je zit vast in één lange thread. Geen mogelijkheid om te takken. Geen mogelijkheid om terug te gaan. En als je een proces wilt herhalen? Dan typ je prompts handmatig opnieuw - keer op keer. --- NoodleFlow verandert dat. Je kunt gesprekken takken in parallelle stromen. Ideeën visueel organiseren. Herbruikbare workflows creëren. En ze delen zodat anderen ze kunnen remixeren en opnieuw uitvoeren. Het is alsof je een tweede brein hebt - maar gestructureerd. Zie het in actie in de video.

Best coole manier die ik heb gevonden om o3 als mijn productadviseur te gebruiken Ik geef aanvankelijk alle context over mijn app. Dit gebeurt één keer Wanneer ik een nieuwe functie wil implementeren en niet zeker weet wat de juiste UI of tekst is om te gebruiken, maak ik gewoon een nieuwe tak en vraag ik o3 Ik kan de context op elk moment aanpassen, ik kan eerdere gesprekken samenvouwen, en als iets niet langer relevant is, verwijder ik die context gewoon In de loop van de tijd wordt het deze mooie boom van mijn historische vragen en de kennis van o3 over mijn product blijft groeien