Gli agenti avanzati significano che non devi più preoccuparti di rendere la tua app super intuitiva da usare. Puoi semplicemente addestrare il tuo LLM a mostrare all'utente come fare le cose. Ma ovviamente devi aver costruito il prodotto in modo che l'LLM possa agire per conto dell'utente.

Spiacente Beeple, sei stato automatizzato Ho creato un flusso di lavoro che digerisce le notizie di oggi e sforna un nuovo pezzo in stile "Everydays" Guida nel prossimo tweet

Le interfacce chat con LLM sono obsolete. I migliori pensatori usano alberi decisionali per strutturare i pensieri. Lo stesso modello ad albero sblocca maggiore produttività e approfondimenti più profondi con chatGPT. 🤖

Introducendo NoodleFlow E se le tue chat LLM fossero blocchi completamente componibili che potresti assemblare insieme? Modifica arbitrariamente il contesto LLM, automatizza flussi di lavoro ripetuti e condividi l'intero canvas in un unico link. NoodleFlow trasforma le conversazioni LLM in un flusso di lavoro visivo e componibile.

Anche se gli agenti di codifica AI come Claude Code non possono risolvere molti problemi in un colpo solo, sicuramente aiutano con il problema della pagina bianca. È molto più facile correggere il suo codice piuttosto che partire da zero.

Immagina di svegliarti e vedere il tuo volto su una lista dei ricercati della CIA. Come sarebbe il disegno? Il mio sarebbe così basato sulle informazioni disponibili su di me sul web. Rimixa questo flusso di lavoro per vedere come sarebbe il tuo.

Ho creato qualcosa per il modo in cui utilizziamo effettivamente ChatGPT. Si chiama NoodleFlow - una tela visiva per i flussi di lavoro di ChatGPT. ChatGPT è ottimo per chat veloci. Ma nel momento in cui vuoi approfondire, le cose si complicano. Sei bloccato in un lungo thread. Nessun modo per diramarsi. Nessun modo per tornare indietro. E se vuoi ripetere un processo? Devi riscrivere i prompt manualmente - ancora e ancora. --- NoodleFlow cambia tutto questo. Puoi diramare le conversazioni in flussi paralleli. Organizzare le idee visivamente. Creare flussi di lavoro riutilizzabili. E condividerli affinché altri possano remixarli e rieseguirli. È come avere un secondo cervello - ma strutturato. Guarda il video per vederlo in azione.

Un modo davvero interessante che ho trovato per usare o3 come mio consulente di prodotto Inizialmente fornisco tutto il contesto sulla mia app. Questo avviene una sola volta Quando voglio implementare una nuova funzionalità e non sono sicuro di quale UI o testo utilizzare, creo semplicemente un nuovo ramo e chiedo a o3 Posso regolare il contesto in qualsiasi momento, posso ridurre le conversazioni precedenti e se qualcosa non è più rilevante, elimino semplicemente quel contesto Col tempo diventa questo bel albero delle mie domande storiche e la conoscenza di o3 sul mio prodotto continua a crescere