Los agentes avanzados significan que ya no tienes que preocuparte por hacer que tu aplicación sea súper intuitiva de usar. Simplemente puedes entrenar tu LLM para mostrar al usuario cómo hacer las cosas. Pero, por supuesto, necesitas haber construido el producto de tal manera que el LLM pueda tomar acciones en nombre del usuario.

Lo siento Beeple, has sido automatizado Creé un flujo de trabajo que digiere las noticias de hoy y genera una nueva pieza al estilo "Everydays" Tutorial en el próximo tweet

Las interfaces de chat con LLMs están desactualizadas. Los mejores pensadores utilizan árboles de decisión para estructurar sus pensamientos. El mismo modelo de árbol desbloquea más productividad y conocimientos más profundos con chatGPT. 🤖

Presentamos NoodleFlow ¿Qué pasaría si tus chats de LLM fueran bloques completamente componibles que pudieras unir? Ajusta arbitrariamente el contexto de LLM, automatiza flujos de trabajo repetidos y comparte todo el lienzo en un solo enlace. NoodleFlow convierte las conversaciones de LLM en un flujo de trabajo visual y componible.

Incluso si los agentes de codificación de IA como Claude Code no pueden resolver muchos problemas de un solo golpe, definitivamente ayudan con el problema de la página en blanco. Es mucho más fácil corregir su código que empezar desde cero.

Imagina despertarte y ver tu cara en una lista de personas buscadas por la CIA. ¿Cómo se vería el boceto? El mío se vería así basado en la información disponible sobre mí en la web. Remixa este flujo de trabajo para ver cómo se vería el tuyo.

Construí algo para la forma en que realmente usamos ChatGPT. Se llama NoodleFlow - un lienzo visual para flujos de trabajo de ChatGPT. ChatGPT es genial para charlas rápidas. Pero en el momento en que quieres profundizar, las cosas se desmoronan. Estás atrapado en un hilo largo. No hay forma de ramificar. No hay forma de retroceder. Y si quieres repetir un proceso? Estás reescribiendo los prompts manualmente - una y otra vez. --- NoodleFlow cambia eso. Puedes ramificar conversaciones en flujos paralelos. Organizar ideas visualmente. Crear flujos de trabajo reutilizables. Y compartirlos para que otros puedan remixarlos y volver a ejecutarlos. Es como tener un segundo cerebro - pero estructurado. Míralo en acción en el video.

Muy buena manera que encontré de usar o3 como mi asesor de producto Inicialmente proporciono todo el contexto sobre mi aplicación. Esto sucede una vez Cuando quiero implementar una nueva función y no estoy seguro de cuál es la interfaz de usuario o la copia correcta para usar, simplemente creo una nueva rama y le pregunto a o3 Puedo ajustar el contexto en cualquier momento, puedo colapsar conversaciones anteriores y, si algo ya no es relevante, simplemente elimino ese contexto Con el tiempo se convierte en este bonito árbol de mis preguntas históricas y el conocimiento de o3 sobre mi producto sigue creciendo