Расширенные агенты означают, что вам больше не нужно беспокоиться о том, чтобы ваше приложение было супер интуитивно понятным в использовании. Вы можете просто обучить свою LLM показывать пользователю, как делать вещи. Но, конечно, вам нужно построить продукт таким образом, чтобы LLM могла выполнять действия от имени пользователя.

Извини, Бипл, тебя автоматизировали Я создал рабочий процесс, который обрабатывает сегодняшние новости и выдает совершенно новое произведение в стиле "Каждый день" Подробности в следующем твите

Чат-интерфейсы с LLM устарели. Лучшие мыслители используют деревья решений для структурирования своих мыслей. Та же модель дерева открывает больше продуктивности и более глубокие инсайты с chatGPT. 🤖

Представляем NoodleFlow Что если ваши чаты LLM были бы полностью составными блоками, которые вы могли бы соединять вместе? Произвольно изменяйте контекст LLM, автоматизируйте повторяющиеся рабочие процессы и делитесь всей панелью одним ссылкой. NoodleFlow превращает разговоры LLM в визуальный, составной рабочий процесс.

Даже если такие AI-кодирующие агенты, как Claude Code, не могут решить множество проблем с первого раза, они определенно помогают с проблемой пустой страницы. Гораздо проще исправить его код, чем начинать с нуля.

Представьте, что вы просыпаетесь и видите свое лицо в списке разыскиваемых ЦРУ. Как бы выглядел этот эскиз? Мой выглядел бы так, основываясь на информации, доступной обо мне в интернете. Измените этот рабочий процесс, чтобы увидеть, как бы выглядел ваш.

Я создал что-то для того, как мы на самом деле используем ChatGPT. Это называется NoodleFlow - визуальный холст для рабочих процессов ChatGPT. ChatGPT отлично подходит для быстрых разговоров. Но в тот момент, когда вы хотите углубиться, все разваливается. Вы застряли в одной длинной ветке. Нет возможности разветвляться. Нет возможности вернуться назад. А если вы хотите повторить процесс? Вам снова и снова придется вручную вводить подсказки. --- NoodleFlow меняет это. Вы можете разветвлять разговоры на параллельные потоки. Организуйте идеи визуально. Создавайте многоразовые рабочие процессы. И делитесь ими, чтобы другие могли их переработать и повторно запустить. Это как иметь второй мозг - но структурированный. Смотрите это в действии в видео.

Классный способ, который я нашел, чтобы использовать o3 в качестве советника по продукту. Сначала я предоставляю весь контекст о своем приложении. Это происходит один раз. Когда я хочу реализовать новую функцию и не уверен, какой интерфейс или текст использовать, я просто создаю новую ветку и спрашиваю o3. Я могу в любой момент изменить контекст, я могу свернуть предыдущие разговоры, и если что-то больше не актуально, я просто удаляю этот контекст. Со временем это становится красивым деревом моих исторических вопросов, и знания o3 о моем продукте продолжают расти.