Avanserte agenter betyr at du ikke lenger trenger å bekymre deg for å gjøre appen din superintuitiv å bruke Du kan bare trene LLM-en din til å vise brukeren hvordan man gjør ting Men selvfølgelig må du ha bygget produktet på en måte som LLM kan utføre handlinger på vegne av brukeren

Beklager Beeple, du har blitt automatisert Jeg laget en arbeidsflyt som fordøyer dagens nyheter og spytter ut en helt ny «Everydays»-stilartikkel Gjennomgang i neste tweet

Chat-grensesnitt med LLM-er er utdaterte. De beste tenkerne bruker beslutningstrær for å strukturere tanker. Den samme tremodellen låser opp mer produktivitet og dypere innsikt med chatGPT. 🤖

Vi introduserer NoodleFlow Hva om LLM-chattene dine var fullt komponerbare blokker du kunne knipse sammen? Juster LLM-konteksten vilkårlig, automatiser gjentatte arbeidsflyter og del hele lerretet i én lenke. NoodleFlow gjør LLM-samtaler til en visuell, komponerbar arbeidsflyt.

Selv om AI-kodeagenter som Claude Code ikke kan løse mange problemer, hjelper de sikkert med problemet med tom side. Mye enklere å fikse koden i stedet for å starte fra bunnen av

Tenk deg å våkne opp og se ansiktet ditt på en CIA-etterlysningsliste. Hvordan ville skissen se ut? Min vil gjerne ha dette basert på informasjonen som er tilgjengelig for meg på nettet. Remiks denne arbeidsflyten for å se hvordan din vil se ut

Jeg bygde noe for måten vi faktisk bruker ChatGPT på. Det heter NoodleFlow - et visuelt lerret for ChatGPT-arbeidsflyter. ChatGPT er flott for raske chatter. Men i det øyeblikket du vil gå dypere, faller ting fra hverandre. Du sitter fast i en lang tråd. Ingen måte å forgrene seg på. Ingen måte å gå tilbake. Og hvis du vil gjenta en prosess? Du skriver inn forespørsler på nytt manuelt - igjen og igjen. --- NoodleFlow endrer det. Du kan forgrene samtaler til parallelle strømmer. Organiser ideer visuelt. Opprett gjenbrukbare arbeidsflyter. Og del dem slik at andre kan remikse og kjøre dem på nytt. Det er som å ha en annen hjerne - men strukturert. Se det i aksjon i videoen.

Ganske kul måte jeg fant ut å bruke o3 som min produktrådgiver Jeg gir i utgangspunktet all kontekst om appen min. Dette skjer én gang Når jeg vil implementere en ny funksjon og ikke er sikker på hva som er riktig brukergrensesnitt eller kopi å bruke, oppretter jeg bare en ny gren og spør o3 Jeg kan justere konteksten når som helst, jeg kan skjule tidligere samtaler, og hvis noe ikke lenger er relevant, sletter jeg bare den konteksten Over tid blir det dette fine treet for mine historiske spørsmål, og kunnskapen til o3 om produktet mitt fortsetter å vokse