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Hari
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Estou começando a chegar ao GPT-5, se você conseguir pensar muito, é muito bom!
8 de ago., 23:24
Minha impressão inicial do GPT-5 é que ele foi projetado para competir com o Gemini.
Parece ser um modelo de burro de carga em vez de um cavalo de corrida.
2,51K
Tentei 5 problemas matemáticos diferentes e falhou em todos os 5. Um dos problemas estava até no conjunto de treinamento, e ainda assim falhou.
Ele tenta o seu melhor para encontrar um 'padrão indutivo', mas não raciocina muito bem.
19 de ago., 12:13
Eu tinha grandes esperanças para o Gemini Deep Think. Eu dei a ele um problema de matemática no estilo Olympiad hoje, e ele teve um desempenho ruim.
Ele fez uma suposição incorreta no início do processo e continuou no caminho errado.
1,9K
Ironicamente, veremos um retorno à tradição para as habilidades de CS.
Acredito que as habilidades de CS mais importantes agora serão compiladores, infraestrutura e segurança.
Há um meme sobre fazer uma aula de CS e não ser capaz de construir um aplicativo full-stack no final dela. Não mais!
10 de ago., 06:51
Em LLMs que escrevem código:
- Invista em seus sistemas de CI/CD. Pense em como você configuraria seus pipelines se tivesse uma equipe de engenharia enorme. Esse é o nível que você deseja almejar.
- Invista demais em ferramentas automatizadas, especialmente para segurança. Grandes equipes fazem isso, mas muitas vezes ignoram a saída dessas ferramentas. Os LLMs podem ajudar a classificar a saída.
- Escolha uma pilha de tecnologia popular com toneladas de dados públicos de treinamento. Estes terão melhor suporte ao modelo. Como React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, etc.
4,49K
Ironicamente, veremos um retorno ao tradicional para habilidades de CS.
Acredito que as habilidades de CS mais importantes agora serão compiladores, infraestrutura e segurança.
Há um meme sobre fazer uma aula de CS e não ser capaz de construir um aplicativo full-stack no final dela. Não mais!
10 de ago., 06:51
Em LLMs que escrevem código:
- Invista em seus sistemas de CI/CD. Pense em como você configuraria seus pipelines se tivesse uma equipe de engenharia enorme. Esse é o nível que você deseja almejar.
- Invista demais em ferramentas automatizadas, especialmente para segurança. Grandes equipes fazem isso, mas muitas vezes ignoram a saída dessas ferramentas. Os LLMs podem ajudar a classificar a saída.
- Escolha uma pilha de tecnologia popular com toneladas de dados públicos de treinamento. Estes terão melhor suporte ao modelo. Como React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, etc.
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Em LLMs que escrevem código:
- Invista em seus sistemas de CI/CD. Pense em como você configuraria seus pipelines se tivesse uma equipe de engenharia enorme. Esse é o nível que você deseja almejar.
- Invista demais em ferramentas automatizadas, especialmente para segurança. Grandes equipes fazem isso, mas muitas vezes ignoram a saída dessas ferramentas. Os LLMs podem ajudar a classificar a saída.
- Escolha uma pilha de tecnologia popular com toneladas de dados públicos de treinamento. Estes terão melhor suporte ao modelo. Como React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, etc.
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