Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Hari
@cantinaxyz @spearbit toàn bộ // trước @solidity_lang
Tôi bắt đầu cảm thấy thích GPT-5, nếu bạn có thể khiến nó suy nghĩ nghiêm túc, nó thực sự rất tốt!
23:24 8 thg 8
Ấn tượng ban đầu của tôi về GPT-5 là nó được thiết kế để cạnh tranh với Gemini.
Nó có vẻ là một mô hình làm việc hơn là một mô hình đua.
2,51K
Tôi đã thử 5 bài toán khác nhau và nó đã thất bại ở cả 5 bài. Một trong những bài toán thậm chí còn nằm trong bộ dữ liệu huấn luyện, và nó vẫn thất bại.
Nó cố gắng hết sức để tìm một 'mô hình quy nạp', nhưng không suy luận tốt lắm.
12:13 19 thg 8
Tôi đã có nhiều hy vọng cho Gemini Deep Think. Hôm nay, tôi đã đưa cho nó một bài toán kiểu Olympic, và nó đã thực hiện kém.
Nó đã đưa ra một giả định sai ngay từ đầu và tiếp tục đi sai hướng.
1,9K
Thật mỉa mai, chúng ta sẽ thấy sự trở lại với truyền thống cho các kỹ năng CS.
Tôi tin rằng các kỹ năng CS quan trọng nhất hiện nay sẽ là biên dịch, hạ tầng và bảo mật.
Có một meme về việc tham gia một lớp học CS và không thể xây dựng một ứng dụng full-stack vào cuối khóa học. Không còn nữa!
06:51 10 thg 8
Về việc LLM viết mã:
- Đầu tư vào hệ thống CI/CD của bạn. Hãy nghĩ về cách bạn sẽ thiết lập các pipeline nếu bạn có một đội ngũ kỹ sư khổng lồ. Đó là mức độ bạn muốn hướng tới.
- Đầu tư quá mức vào các công cụ tự động, đặc biệt là cho bảo mật. Các đội ngũ lớn thường làm điều này nhưng thường bỏ qua đầu ra của những công cụ này. LLM có thể giúp phân loại đầu ra.
- Chọn một công nghệ phổ biến với nhiều dữ liệu đào tạo công khai. Những công nghệ này sẽ nhận được hỗ trợ mô hình tốt hơn. Như React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, v.v.
4,49K
Thật mỉa mai, chúng ta sẽ thấy sự trở lại với các kỹ năng CS truyền thống.
Tôi tin rằng những kỹ năng CS quan trọng nhất bây giờ sẽ là biên dịch, hạ tầng và bảo mật.
Có một meme về việc tham gia một lớp học CS mà không thể xây dựng một ứng dụng full-stack vào cuối khóa. Không còn nữa!
06:51 10 thg 8
Về việc LLM viết mã:
- Đầu tư vào hệ thống CI/CD của bạn. Hãy nghĩ về cách bạn sẽ thiết lập các pipeline nếu bạn có một đội ngũ kỹ sư khổng lồ. Đó là mức độ bạn muốn hướng tới.
- Đầu tư quá mức vào các công cụ tự động, đặc biệt là cho bảo mật. Các đội ngũ lớn thường làm điều này nhưng thường bỏ qua đầu ra của những công cụ này. LLM có thể giúp phân loại đầu ra.
- Chọn một công nghệ phổ biến với nhiều dữ liệu đào tạo công khai. Những công nghệ này sẽ nhận được hỗ trợ mô hình tốt hơn. Như React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, v.v.
65
Về việc LLM viết mã:
- Đầu tư vào hệ thống CI/CD của bạn. Hãy nghĩ về cách bạn sẽ thiết lập các pipeline nếu bạn có một đội ngũ kỹ sư khổng lồ. Đó là mức độ bạn muốn hướng tới.
- Đầu tư quá mức vào các công cụ tự động, đặc biệt là cho bảo mật. Các đội ngũ lớn thường làm điều này nhưng thường bỏ qua đầu ra của những công cụ này. LLM có thể giúp phân loại đầu ra.
- Chọn một công nghệ phổ biến với nhiều dữ liệu đào tạo công khai. Những công nghệ này sẽ nhận được hỗ trợ mô hình tốt hơn. Như React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, v.v.
7,29K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích