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Hari
@cantinaxyz @spearbit whole // 上一页 @solidity_lang
我开始接受GPT-5了，如果你能让它认真思考，它确实很不错！
8月8日 23:24
我对GPT-5的初步印象是，它是为了与Gemini竞争而设计的。
它似乎是一个工作马模型，而不是赛马。
2.51K
我尝试了5个不同的数学问题，但它在所有5个问题上都失败了。其中一个问题甚至在训练集中，但它仍然失败了。
它尽力寻找“归纳模式”，但推理得并不好。
8月19日 12:13
我对Gemini Deep Think寄予厚望。今天我给它出了一道奥林匹克风格的数学题，但它表现得很糟糕。
它在过程早期做出了一个错误的假设，并且继续沿着错误的方向前进。
1.89K
具有讽刺意味的是，我们将看到计算机科学技能的传统回归。
我相信现在最重要的计算机科学技能将是编译器、基础设施和安全性。
有一个关于上计算机科学课却无法在结束时构建一个全栈应用程序的梗。现在可不再是这样了！
8月10日 06:51
关于LLM编写代码：
- 投资于你的CI/CD系统。想想如果你有一个庞大的工程团队，你会如何设置你的管道。这是你想要达到的水平。
- 在自动化工具上过度投资，特别是安全方面。大团队会这样做，但往往忽视这些工具的输出。LLM可以帮助整理这些输出。
- 选择一个流行的技术栈，拥有大量的公共训练数据。这些将获得更好的模型支持。比如React、Tailwind、Postgres、Typescript、AWS等。
4.48K
具有讽刺意味的是，我们将看到计算机科学技能回归传统。
我相信现在最重要的计算机科学技能将是编译器、基础设施和安全性。
有一个关于上计算机科学课却无法在结束时构建一个全栈应用程序的梗。现在可不再是这样了！
8月10日 06:51
关于LLM编写代码：
- 投资于你的CI/CD系统。想想如果你有一个庞大的工程团队，你会如何设置你的管道。这是你想要达到的水平。
- 在自动化工具上过度投资，特别是安全方面。大团队会这样做，但往往忽视这些工具的输出。LLM可以帮助整理这些输出。
- 选择一个流行的技术栈，拥有大量的公共训练数据。这些将获得更好的模型支持。比如React、Tailwind、Postgres、Typescript、AWS等。
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