Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Hari
@cantinaxyz @spearbit keseluruhan // sebelumnya @solidity_lang
Saya mulai datang di sekitar GPT-5, jika Anda bisa membuatnya berpikir keras, itu cukup bagus!
8 Agu, 23.24
Kesan awal saya tentang GPT-5 adalah bahwa itu dirancang untuk bersaing dengan Gemini.
Tampaknya menjadi model pekerja keras daripada kuda pacuan.
2,5K
Saya mencoba 5 soal matematika yang berbeda dan gagal pada ke-5 dari mereka. Salah satu masalahnya bahkan ada di set pelatihan, dan masih gagal.
Ia mencoba yang terbaik untuk menemukan 'pola induktif', tetapi tidak bernalar dengan baik.
19 Agu, 12.13
Saya memiliki harapan besar untuk Gemini Deep Think. Saya memberinya soal matematika gaya Olimpiade hari ini, dan kinerjanya buruk.
Itu membuat asumsi yang salah di awal proses dan melanjutkan ke jalan yang salah.
1,89K
Ironisnya, kita akan melihat kembalinya tradisi untuk keterampilan CS.
Saya percaya keterampilan CS yang paling penting sekarang adalah kompilator, infrastruktur, dan keamanan.
Ada meme tentang mengambil kelas CS dan tidak dapat membangun aplikasi full-stack di akhirnya. Tidak lagi!
10 Agu, 06.51
Pada kode penulisan LLM:
- Berinvestasi dalam sistem CI/CD Anda. Pikirkan tentang bagaimana Anda akan menyiapkan pipeline jika Anda memiliki tim teknik yang sangat besar. Itulah level yang ingin Anda tuju.
- Berinvestasi berlebihan dalam alat otomatis, terutama untuk keamanan. Tim besar melakukan ini tetapi sering mengabaikan hasil dari alat ini. LLM dapat membantu memilah output.
- Pilih tumpukan teknologi populer dengan banyak data pelatihan publik. Ini akan mendapatkan dukungan model yang lebih baik. Seperti React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, dll.
4,48K
Ironisnya, kita akan melihat kembali ke keterampilan CS tradisional.
Saya percaya keterampilan CS yang paling penting sekarang adalah kompilator, infrastruktur, dan keamanan.
Ada meme tentang mengambil kelas CS dan tidak dapat membangun aplikasi full-stack di akhirnya. Tidak lagi!
10 Agu, 06.51
Pada kode penulisan LLM:
- Berinvestasi dalam sistem CI/CD Anda. Pikirkan tentang bagaimana Anda akan menyiapkan pipeline jika Anda memiliki tim teknik yang sangat besar. Itulah level yang ingin Anda tuju.
- Berinvestasi berlebihan dalam alat otomatis, terutama untuk keamanan. Tim besar melakukan ini tetapi sering mengabaikan hasil dari alat ini. LLM dapat membantu memilah output.
- Pilih tumpukan teknologi populer dengan banyak data pelatihan publik. Ini akan mendapatkan dukungan model yang lebih baik. Seperti React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, dll.
55
Pada kode penulisan LLM:
- Berinvestasi dalam sistem CI/CD Anda. Pikirkan tentang bagaimana Anda akan menyiapkan pipeline jika Anda memiliki tim teknik yang sangat besar. Itulah level yang ingin Anda tuju.
- Berinvestasi berlebihan dalam alat otomatis, terutama untuk keamanan. Tim besar melakukan ini tetapi sering mengabaikan hasil dari alat ini. LLM dapat membantu memilah output.
- Pilih tumpukan teknologi populer dengan banyak data pelatihan publik. Ini akan mendapatkan dukungan model yang lebih baik. Seperti React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, dll.
7,28K
Teratas
Peringkat
Favorit