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Hari
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Sto iniziando a farmi un'idea su GPT-5, se riesci a farlo pensare intensamente, è davvero buono!
8 ago, 23:24
My initial impression of GPT-5 is that it was designed to compete with Gemini.
It seems to be a workhorse model rather than a racehorse.
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Ho provato 5 diversi problemi di matematica e ha fallito su tutti e 5. Uno dei problemi era addirittura nel set di addestramento, eppure ha fallito.
Cerca di fare del suo meglio per trovare un 'modello induttivo', ma non ragiona molto bene.
19 ago, 12:13
Avevo grandi speranze per Gemini Deep Think. Oggi gli ho dato un problema matematico in stile Olimpiade, e ha performato male.
Ha fatto un'assunzione errata all'inizio del processo e ha continuato su un percorso sbagliato.
1,88K
Ironia della sorte, stiamo per assistere a un ritorno alla tradizione per le competenze di CS.
Credo che le competenze di CS più importanti ora saranno compilatori, infrastruttura e sicurezza.
C'è un meme che parla di seguire un corso di CS e non essere in grado di costruire un'app full-stack alla fine. Non più!
10 ago, 06:51
Sui LLMs per scrivere codice:
- Investi nei tuoi sistemi CI/CD. Pensa a come imposteresti le tue pipeline se avessi un enorme team di ingegneri. Questo è il livello a cui vuoi puntare.
- Investi eccessivamente in strumenti automatizzati, specialmente per la sicurezza. I grandi team lo fanno, ma spesso ignorano i risultati di questi strumenti. I LLM possono aiutare a filtrare i risultati.
- Scegli uno stack tecnologico popolare con tonnellate di dati di addestramento pubblici. Questi riceveranno un migliore supporto per i modelli. Come React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, ecc.
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Ironia della sorte, stiamo per assistere a un ritorno alle competenze tradizionali in CS.
Credo che le competenze più importanti in CS ora saranno compilatori, infrastruttura e sicurezza.
C'è un meme che parla di seguire un corso di CS e non essere in grado di costruire un'app full-stack alla fine. Non più!
10 ago, 06:51
Sui LLMs per scrivere codice:
- Investi nei tuoi sistemi CI/CD. Pensa a come imposteresti le tue pipeline se avessi un enorme team di ingegneri. Questo è il livello a cui vuoi puntare.
- Investi eccessivamente in strumenti automatizzati, specialmente per la sicurezza. I grandi team lo fanno, ma spesso ignorano i risultati di questi strumenti. I LLM possono aiutare a filtrare i risultati.
- Scegli uno stack tecnologico popolare con tonnellate di dati di addestramento pubblici. Questi riceveranno un migliore supporto per i modelli. Come React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, ecc.
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Sui LLMs per scrivere codice:
- Investi nei tuoi sistemi CI/CD. Pensa a come imposteresti le tue pipeline se avessi un enorme team di ingegneri. Questo è il livello a cui vuoi puntare.
- Investi eccessivamente in strumenti automatizzati, specialmente per la sicurezza. I grandi team lo fanno, ma spesso ignorano i risultati di questi strumenti. I LLM possono aiutare a filtrare i risultati.
- Scegli uno stack tecnologico popolare con tonnellate di dati di addestramento pubblici. Questi riceveranno un migliore supporto per i modelli. Come React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS, ecc.
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