Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Hari
@cantinaxyz @spearbit весь // предыдущая @solidity_lang
Я начинаю привыкать к GPT-5, если заставить его думать усердно, он довольно хорош!
8 авг., 23:24
Мое первоначальное впечатление о GPT-5 заключается в том, что он был разработан для конкуренции с Gemini.
Похоже, что это рабочая лошадка, а не скаковая.
2,51K
Я попробовал 5 различных математических задач, и он не справился ни с одной из них. Одна из задач даже была в обучающем наборе, и он все равно не справился.
Он старается изо всех сил найти 'индуктивный паттерн', но не очень хорошо рассуждает.
19 авг., 12:13
У меня были большие надежды на Gemini Deep Think. Сегодня я дал ему задачу по математике в стиле Олимпиады, и он справился плохо.
Он сделал неверное предположение на раннем этапе процесса и продолжил двигаться по неправильному пути.
1,89K
Иронично, но мы увидим возвращение к традициям в навыках компьютерных наук.
Я считаю, что сейчас самыми важными навыками в области компьютерных наук будут компиляторы, инфраструктура и безопасность.
Существует мем о том, что, пройдя курс по компьютерным наукам, вы не сможете создать полнофункциональное приложение в конце. Больше не так!
10 авг., 06:51
О LLM, пишущих код:
- Инвестируйте в свои CI/CD системы. Подумайте о том, как бы вы настроили свои конвейеры, если бы у вас была огромная инженерная команда. Это тот уровень, к которому вы хотите стремиться.
- Переинвестируйте в автоматизированные инструменты, особенно для безопасности. Большие команды делают это, но часто игнорируют вывод этих инструментов. LLM могут помочь отсортировать вывод.
- Выбирайте популярный стек технологий с множеством общедоступных обучающих данных. Это обеспечит лучшую поддержку моделей. Например, React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS и т.д.
4,49K
Иронично, но мы увидим возвращение к традиционным навыкам в области компьютерных наук.
Я считаю, что сейчас самыми важными навыками в области компьютерных наук будут компиляторы, инфраструктура и безопасность.
Существует мем о том, что, пройдя курс по компьютерным наукам, вы не можете создать полнофункциональное приложение в конце. Больше не так!
10 авг., 06:51
О LLM, пишущих код:
- Инвестируйте в свои CI/CD системы. Подумайте о том, как бы вы настроили свои конвейеры, если бы у вас была огромная инженерная команда. Это тот уровень, к которому вы хотите стремиться.
- Переинвестируйте в автоматизированные инструменты, особенно для безопасности. Большие команды делают это, но часто игнорируют вывод этих инструментов. LLM могут помочь отсортировать вывод.
- Выбирайте популярный стек технологий с множеством общедоступных обучающих данных. Это обеспечит лучшую поддержку моделей. Например, React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS и т.д.
63
О LLM, пишущих код:
- Инвестируйте в свои CI/CD системы. Подумайте о том, как бы вы настроили свои конвейеры, если бы у вас была огромная инженерная команда. Это тот уровень, к которому вы хотите стремиться.
- Переинвестируйте в автоматизированные инструменты, особенно для безопасности. Большие команды делают это, но часто игнорируют вывод этих инструментов. LLM могут помочь отсортировать вывод.
- Выбирайте популярный стек технологий с множеством общедоступных обучающих данных. Это обеспечит лучшую поддержку моделей. Например, React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS и т.д.
7,29K
Топ
Рейтинг
Избранное