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Hari
@cantinaxyz @spearbit Ganzes // vorherige @solidity_lang
Ich fange an, mich an GPT-5 zu gewöhnen. Wenn man es dazu bringt, intensiv nachzudenken, ist es ziemlich gut!
8. Aug., 23:24
Mein erster Eindruck von GPT-5 ist, dass es entwickelt wurde, um mit Gemini zu konkurrieren.
Es scheint ein Arbeitstier-Modell zu sein, anstatt ein Rennpferd.
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Ich habe 5 verschiedene Mathematikprobleme ausprobiert und es ist bei allen 5 gescheitert. Eines der Probleme war sogar im Trainingssatz, und es ist trotzdem gescheitert.
Es versucht sein Bestes, um ein 'induktives Muster' zu finden, aber es schlussfolgert nicht besonders gut.
19. Aug., 12:13
Ich hatte große Hoffnungen für Gemini Deep Think. Ich habe ihm heute ein Mathematikproblem im Olympiastil gegeben, und es hat schlecht abgeschnitten.
Es hat zu Beginn des Prozesses eine falsche Annahme getroffen und ist auf dem falschen Weg weitergegangen.
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Ironischerweise werden wir eine Rückkehr zu traditionellen CS-Fähigkeiten sehen.
Ich glaube, die wichtigsten CS-Fähigkeiten sind jetzt Compiler, Infrastruktur und Sicherheit.
Es gibt ein Meme darüber, einen CS-Kurs zu belegen und am Ende nicht in der Lage zu sein, eine Full-Stack-App zu erstellen. Nicht mehr!
10. Aug., 06:51
Über LLMs beim Programmieren:
- Investiere in deine CI/CD-Systeme. Denk darüber nach, wie du deine Pipelines einrichten würdest, wenn du ein riesiges Engineering-Team hättest. Das ist das Niveau, das du anstreben möchtest.
- Investiere übermäßig in automatisierte Tools, insbesondere für die Sicherheit. Große Teams tun dies, ignorieren aber oft die Ausgaben dieser Tools. LLMs können helfen, die Ausgaben zu sortieren.
- Wähle einen beliebten Tech-Stack mit einer Menge öffentlicher Trainingsdaten. Diese werden eine bessere Modellunterstützung erhalten. Wie React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS usw.
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Ironischerweise werden wir eine Rückkehr zu traditionellen Fähigkeiten in der Informatik sehen.
Ich glaube, die wichtigsten Fähigkeiten in der Informatik werden jetzt Compiler, Infrastruktur und Sicherheit sein.
Es gibt ein Meme darüber, einen Informatikkurs zu belegen und am Ende nicht in der Lage zu sein, eine Full-Stack-App zu erstellen. Nicht mehr!
10. Aug., 06:51
Über LLMs beim Programmieren:
- Investiere in deine CI/CD-Systeme. Denk darüber nach, wie du deine Pipelines einrichten würdest, wenn du ein riesiges Engineering-Team hättest. Das ist das Niveau, das du anstreben möchtest.
- Investiere übermäßig in automatisierte Tools, insbesondere für die Sicherheit. Große Teams tun dies, ignorieren aber oft die Ausgaben dieser Tools. LLMs können helfen, die Ausgaben zu sortieren.
- Wähle einen beliebten Tech-Stack mit einer Menge öffentlicher Trainingsdaten. Diese werden eine bessere Modellunterstützung erhalten. Wie React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS usw.
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Über LLMs beim Programmieren:
- Investiere in deine CI/CD-Systeme. Denk darüber nach, wie du deine Pipelines einrichten würdest, wenn du ein riesiges Engineering-Team hättest. Das ist das Niveau, das du anstreben möchtest.
- Investiere übermäßig in automatisierte Tools, insbesondere für die Sicherheit. Große Teams tun dies, ignorieren aber oft die Ausgaben dieser Tools. LLMs können helfen, die Ausgaben zu sortieren.
- Wähle einen beliebten Tech-Stack mit einer Menge öffentlicher Trainingsdaten. Diese werden eine bessere Modellunterstützung erhalten. Wie React, Tailwind, Postgres, Typescript, AWS usw.
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