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Macrocosmos
SN1: mais rápido, mais limpo, mais 💥 nítido
✍️ Reescreveu totalmente a base de código SN1, tornando-a 95% menor, aumentando a velocidade e a otimização
🔎 Caminho claro para liberar o Deep Researcher
🔥 Adicionado um sandbox seguro para permitir que nossos agentes executem seu código - nosso Fast Incentivized Reasoning Engine (FIRE) está disponível por meio do aplicativo e da API

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Maior mês até agora? 👀 Confira nosso relatório de status de sub-rede para ver os destaques de junho:
🌐 Arquitetura de pré-treinamento distribuído do SN9 IOTA lançada
🖼️ #NoveltySearch no Louvre @proofoftalk
⚡ Resultados do SN1 GAN
🚀 SN13 recebe SDK + pagamentos lançados
📰 Macrocosmos em destaque no @Forbes
Veja por si mesmo - relate em nosso tópico🧵

10,36K
Obrigado @VenturaLabs por nos receber - assista @macrocrux e @Felix_Quinque discutindo como construímos a IOTA em #SN9

Ventura Labs30 de jun. de 2025
Ventura Labs Ep. 50 - Steffen Cruz e Felix Quinque
Felix Quinque, líder de IA, e Steffen Cruz (@macrocrux), CTO e cofundador da Macrocosmos (@MacrocosmosAI)
Timestamps:
1:24 - Introdução
2:12 - Transição da sub-rede 9 para IOTA
2:47 - O problema: treinamento de modelo de linguagem grande
4:51 - Visão geral dos grupos de camadas
5:02 - Definindo uma camada em um LLM
6:07 - Particionamento de camada vs. conjunto de dados
7:21 - Distribuição de dados entre mineradores
10:08 – Introdução ao paralelismo de pipeline
11:18 – Orquestrador: Agendamento e Coordenação
15:44 - Validação: Auditorias Sombra
19:39 - Futuro do processo de validação
24:51 - Importância da compactação de ativação
31:30 - Borboleta All-Reduce explicada
36:43 - Conquistas de maior orgulho da Sub-rede 9
39:33 - Definindo o sucesso da sub-rede IOTA
46:21 - Conselhos para equipes de zero a um
52:16 - Conclusão e agradecimentos
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"Um limite de sub-rede em 128 oferece uma área de superfície semi-selecionada de projetos que podem ser pesquisados, discutidos e classificados."
Leia Kalei Brady, engenheiro de aprendizado de máquina no SN1 + SN37 e desenvolvedor de longa data do Bittensor, sobre as razões por trás do limite e o futuro 💡 da rede

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