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Macrocosmos
SN1: più veloce, più pulito, più nitido 💥
✍️ Riscritto completamente il codice di SN1, rendendolo più piccolo del 95%, aumentando la velocità e l'ottimizzazione
🔎 Chiara via per il rilascio di Deep Researcher
🔥 Aggiunto un sandbox sicuro per consentire ai nostri agenti di eseguire il loro codice - il nostro Fast Incentivized Reasoning Engine (FIRE) è disponibile tramite l'app e l'API
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Il mese più grande finora? 👀 Dai un'occhiata al nostro rapporto sullo stato della subnet per i punti salienti di giugno:
🌐 Architettura di pre-addestramento distribuito di SN9 lanciata da IOTA
🖼️ #NoveltySearch al Louvre @proofoftalk
⚡ Risultati di SN1 GAN
🚀 SN13 ottiene SDK + i pagamenti vanno live
📰 Macrocosmos presentato su @Forbes
Guarda tu stesso - rapporto nel nostro thread🧵
10,37K
Grazie @VenturaLabs per averci ospitato - guarda @macrocrux e @Felix_Quinque discutere di come abbiamo costruito IOTA su #SN9
30 giu 2025
Ventura Labs Ep. 50 - Steffen Cruz and Felix Quinque
Felix Quinque, AI Lead, and Steffen Cruz (@macrocrux), CTO & Co-Founder Macrocosmos (@MacrocosmosAI)
Timestamps:
1:24 – Introduction
2:12 – Subnet 9’s Transition to IOTA
2:47 – The Problem: Large Language Model Training
4:51 – Layer Groups Overview
5:02 – Defining a Layer in an LLM
6:07 – Layer vs. Dataset Partitioning
7:21 – Data Distribution Among Miners
10:08 – Introducing Pipeline Parallelism
11:18 – Orchestrator: Scheduling & Coordination
15:44 – Validation: Shadow Audits
19:39 – Future of the Validation Process
24:51 – Activation Compression Importance
31:30 – Butterfly All-Reduce Explained
36:43 – Proudest Achievements of Subnet 9
39:33 – Defining Success for IOTA Subnet
46:21 – Advice for Zero-to-One Teams
52:16 – Conclusion & Thanks
4,9K
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