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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Macrocosmos
SN1: más rápido, más limpio, más agudo 💥
✍️ Reescribimos completamente la base de código de SN1, haciéndola un 95% más pequeña, aumentando la velocidad y la optimización
🔎 Camino claro para lanzar Deep Researcher
🔥 Se añadió un sandbox seguro para permitir que nuestros agentes ejecuten su código - nuestro Motor de Razonamiento Incentivado Rápido (FIRE) está disponible a través de la app y la API
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¿El mes más grande hasta ahora? 👀 Consulta nuestro informe de estado de subred para los aspectos destacados de junio:
🌐 Se lanzó la arquitectura de preentrenamiento distribuido de SN9 IOTA
🖼️ #NoveltySearch en El Louvre @proofoftalk
⚡ Resultados de SN1 GAN
🚀 SN13 recibe SDK + los pagos se activan
📰 Macrocosmos presentado en @Forbes
Compruébalo tú mismo - informe en nuestro hilo🧵
10,36K
Gracias @VenturaLabs por acogernos - mira a @macrocrux y @Felix_Quinque discutiendo cómo construimos IOTA en #SN9
30 jun 2025
Ventura Labs Ep. 50 - Steffen Cruz y Felix Quinque
Felix Quinque, Líder de IA, y Steffen Cruz (@macrocrux), CTO y Co-Fundador de Macrocosmos (@MacrocosmosAI)
Tiempos:
1:24 – Introducción
2:12 – Transición de Subred 9 a IOTA
2:47 – El Problema: Entrenamiento de Modelos de Lenguaje Grande
4:51 – Visión General de Grupos de Capas
5:02 – Definiendo una Capa en un LLM
6:07 – Capa vs. Particionamiento de Conjuntos de Datos
7:21 – Distribución de Datos entre Mineros
10:08 – Introduciendo Paralelismo de Pipeline
11:18 – Orquestador: Programación y Coordinación
15:44 – Validación: Auditorías Sombra
19:39 – Futuro del Proceso de Validación
24:51 – Importancia de la Compresión de Activación
31:30 – Explicación de Butterfly All-Reduce
36:43 – Logros más Orgullosos de la Subred 9
39:33 – Definiendo el Éxito para la Subred de IOTA
46:21 – Consejos para Equipos de Cero a Uno
52:16 – Conclusión y Agradecimientos
4,89K
'Un límite de subred de 128 ofrece una superficie de proyectos semi-curada que se pueden investigar, discutir y clasificar.'
Lee a Kalei Brady, ingeniero de aprendizaje automático en SN1 + SN37 y desarrollador de Bittensor desde hace mucho tiempo, sobre las razones detrás del límite y el futuro de la red 💡
1,99K
¿Te perdiste nuestra aparición en la Búsqueda de Novedades en el Louvre en @proofoftalk? 💭
Mira la grabación completa a continuación 👇
Encuéntranos:
⛓️ Explicando IOTA
⚡ Cubriendo GANs en SN1, Apex
🌐 Mostrando las capacidades de scraping de datos de Gravity
Enlace a continuación para el video completo 👀
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