Temas en tendencia
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Macrocosmos
SN1: más rápido, más limpio, más 💥 nítido
✍️ Se reescribió por completo la base de código SN1, haciéndola un 95% más pequeña, aumentando la velocidad y la optimización
🔎 Camino claro para lanzar Deep Researcher
🔥 Se agregó un sandbox seguro para permitir que nuestros agentes ejecuten su código: nuestro motor de razonamiento incentivado rápido (FIRE) está disponible a través de la aplicación y la API

577
¿El mes más grande hasta ahora? 👀 Echa un vistazo a nuestro informe de estado de la subred para conocer los aspectos más destacados de junio:
🌐 Lanzamiento de IOTA de la arquitectura de preentrenamiento distribuida de SN9
🖼️ #NoveltySearch en el Louvre @proofoftalk
⚡ Resultados de SN1 GAN
🚀 SN13 obtiene SDK + los pagos se ponen en marcha
📰 Macrocosmos destacado en @Forbes
Compruébelo usted mismo: informe en nuestro hilo🧵

10.35K
Gracias @VenturaLabs por recibirnos: vea @macrocrux y @Felix_Quinque discutiendo cómo construimos IOTA en #SN9

Ventura Labs30 jun 2025
Ventura Labs Ep. 50 - Steffen Cruz y Félix Quinque
Felix Quinque, líder de IA, y Steffen Cruz (@macrocrux), CTO y cofundador de Macrocosmos (@MacrocosmosAI)
Marcas de tiempo:
1:24 – Introducción
2:12 – Transición de la subred 9 a IOTA
2:47 – El problema: Entrenamiento de modelos de lenguaje grandes
4:51 – Descripción general de los grupos de capas
5:02 – Definición de una capa en un LLM
6:07 – Partición de capas frente a conjuntos de datos
7:21 – Distribución de datos entre los mineros
10:08 – Introducción al paralelismo de tuberías
11:18 – Orchestrator: Programación y coordinación
15:44 – Validación: Auditorías en la sombra
19:39 – El futuro del proceso de validación
24:51 – Importancia de la compresión de activación
31:30 – Explicación de Butterfly All-Reduce
36:43 – Logros de los que más se enorgullece la subred 9
39:33 - Definiendo el éxito para la subred IOTA
46:21 – Consejos para equipos de cero a uno
52:16 – Conclusión y agradecimientos
4.89K
"Un límite de subred de 128 ofrece una superficie semiseleccionada de proyectos que se pueden investigar, discutir y clasificar".
Lee a Kalei Brady, ingeniero de aprendizaje automático en SN1 + SN37 y desarrollador de Bittensor desde hace mucho tiempo, sobre las razones detrás del límite y el futuro 💡 de la red

1.98K
¿Te perdiste nuestra aparición en Novelty Search en el Louvre en @proofoftalk? 💭
Echa un vistazo a la grabación completa a continuación 👇
Atrápanos:
⛓️ Explicación de IOTA
⚡ Cubriendo GANs en SN1, Apex
🌐 Mostrando las habilidades de raspado de datos de Gravity
Enlace a continuación para ver el video 👀 completo

9.12K
Populares
Ranking
Favoritas
Onchain en tendencia
Tendencia en X
Principales fondos recientes
Más destacadas