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Macrocosmos
SN1 : plus rapide, plus propre, plus précis 💥
✍️ Réécriture complète de la base de code SN1, la rendant 95 % plus petite, augmentant la vitesse et l'optimisation
🔎 Chemin clair vers le lancement de Deep Researcher
🔥 Ajout d'un bac à sable sécurisé pour permettre à nos agents d'exécuter leur code - notre Moteur de Raisonnement Incitatif Rapide (FIRE) est disponible via l'application et l'API.
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Le plus grand mois jusqu'à présent ? 👀 Découvrez notre rapport sur l'état des sous-réseaux pour les points forts de juin :
🌐 L'architecture de pré-entraînement distribué de SN9 lancée par IOTA
🖼️ #NoveltySearch au Louvre @proofoftalk
⚡ Résultats de SN1 GAN
🚀 SN13 obtient le SDK + les paiements sont en direct
📰 Macrocosmos présenté dans @Forbes
Voyez par vous-même - rapport dans notre fil🧵
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Merci @VenturaLabs de nous avoir accueillis - regardez @macrocrux et @Felix_Quinque discuter de la façon dont nous avons construit IOTA sur #SN9
30 juin 2025
Ventura Labs Ép. 50 - Steffen Cruz et Felix Quinque
Felix Quinque, Responsable IA, et Steffen Cruz (@macrocrux), CTO & Co-Fondateur de Macrocosmos (@MacrocosmosAI)
Horodatages :
1:24 – Introduction
2:12 – Transition du sous-réseau 9 vers IOTA
2:47 – Le Problème : Entraînement de Modèles de Langage de Grande Taille
4:51 – Aperçu des Groupes de Couches
5:02 – Définir une Couche dans un LLM
6:07 – Couche vs. Partitionnement de Dataset
7:21 – Distribution des Données Parmi les Mineurs
10:08 – Introduction au Pipeline de Parallélisme
11:18 – Orchestrateur : Planification & Coordination
15:44 – Validation : Audits Ombres
19:39 – Avenir du Processus de Validation
24:51 – Importance de la Compression d'Activation
31:30 – Explication du Butterfly All-Reduce
36:43 – Réalisations les Plus Fiers du Sous-Réseau 9
39:33 – Définir le Succès pour le Sous-Réseau IOTA
46:21 – Conseils pour les Équipes de Zero à Un
52:16 – Conclusion & Remerciements
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'Un plafond de sous-réseau à 128 offre une surface semi-curatée de projets qui peuvent être recherchés, discutés et classés.'
Lisez Kalei Brady, ingénieur en apprentissage automatique sur SN1 + SN37 et développeur de longue date de Bittensor, sur les raisons derrière cette limite et l'avenir du réseau 💡
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Vous avez manqué notre apparition à la Novelty Search au Louvre chez @proofoftalk ? 💭
Découvrez l'enregistrement complet ci-dessous 👇
Retrouvez-nous :
⛓️ Expliquant IOTA
⚡ Couvrant les GANs sur SN1, Apex
🌐 Présentant les capacités de scraping de données de Gravity
Lien ci-dessous pour la vidéo complète 👀
9,13K
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